
机器身份激增:IAM能否跟上82:1的比例?
机器身份,尤其是 AI 代理,现在的数量已经远远超过人类用户,由于传统身份和访问管理 (IAM) 系统是为以人为中心的访问而设计的,因此暴露了关键漏洞。 这种转变需要一种新的 IAM 方法,优先考虑机器身份治理,以降低 AI 代理滥用等风险。Gartner 预测,到 2028 年,AI 代理滥用将成为 25% 企业数据泄露的根源。 企业越来越多地投资于以身份为中心的安全解决方案,他们认识到身份,而不是 AI 模型本身,正在成为管理 AI 相关风险的中心控制点。















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