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北极寒流肆虐:人工智能如何预测极端天气

一股来自北极的冷空气周二给五大湖区和东北部带来了强风、大雪和严寒,此前一场炸弹气旋席卷了中西部地区。这场风暴导致数万人断电,并造成了危险的出行条件。

美国国家气象局报告称,狂风加剧了寒冷,预计气温将降至冰点以下,远至佛罗里达州狭长地带。这场猛烈的风暴给平原地区和五大湖区的部分地区带来了急剧降温的空气、强风以及雨、雪、冰的混合天气。预报员将该系统归类为炸弹气旋,原因是其迅速增强,其特征是压力显著下降。

克里斯汀·舒尔茨周二在返回阿拉斯加的途中,讲述了她克服恶劣天气到达明尼阿波利斯机场的经历,她说:“给自己留出充足的时间,这样即使一切顺利,你也不会感到压力,而且你已经为可能出现的不顺利情况做好了准备。”

Poweroutage.us 报告称,周二上午,全美有超过 11.5 万户用户断电,其中约三分之一的停电发生在密歇根州。通过改进天气预报模型,可以更好地理解和预测风暴的快速增强这一现象,许多模型现在都采用了机器学习算法。这些算法分析大量的气象条件数据集,以识别模式并以越来越高的精度预测天气系统的行为。

此类天气系统的移动受到大气因素复杂相互作用的影响,包括急流、压力梯度和温度差异。了解这些动态对于减轻极端天气事件对社会的影响至关重要。随着风暴系统进入加拿大,重点转移到恢复工作和持续监测天气模式,以预测未来的事件。

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