许多人发现坚持新年决心充满挑战，常常因未能实现目标而感到失望和自责。行为科学专家认为，实现持久改变的关键不在于设定雄心勃勃的目标，而在于建立可持续的系统。这种方法强调渐进式进步和习惯养成，而不是追求立即、剧烈的转变。

《原子习惯》的作者詹姆斯·克利尔（James Clear）提倡专注于创建促进期望行为的系统。个人不应以抽象的目标为目标，而应设计一个支持持续行动的结构化环境。这包括将大型目标分解为更小、更易于管理的步骤，并将它们融入日常生活中。

“少做多成”的概念作为一种反直觉的个人发展策略正受到越来越多的关注。通过减少与新习惯相关的初始阻力，个人更有可能长期坚持下去。这可能涉及最大限度地减少干扰并简化流程，使其尽可能轻松。

人工智能在个人习惯养成中的应用是一个新兴的研究领域。人工智能驱动的工具可以分析个人行为模式，并提供个性化的优化系统建议。这些工具可以识别潜在的障碍，并提出克服这些障碍的策略，从而提高成功的可能性。

然而，在这种情况下使用人工智能引发了伦理方面的考虑。必须解决对数据隐私和算法偏见的担忧，以确保这些工具得到负责任和公平的使用。此外，至关重要的是要保持人类的主动性，避免过度依赖人工智能，因为个人成长最终取决于个人的努力和自我意识。

这种方法的长期影响超越了个人福祉。通过培养可持续变革的文化，社会可以应对气候变化和社会不平等之类的复杂挑战。创建有效系统的能力对于驾驭日益复杂和不确定的世界至关重要。