2025年成为了人工智能领域的一个转折点，围绕着基于大型语言模型（LLM）的token预测的巨大炒作开始消退，取而代之的是对该技术能力和局限性更为务实的理解。在经历了两年由对人工智能潜在威胁的担忧和对技术乌托邦的承诺所引发的激烈公众辩论之后，对人工智能当前状态的更为现实的评估开始出现。

尽管对人工智能未来的大量投资和乐观预测仍在继续，但实现革命性进步的时间表正在延长，这反映了一种共识，即仍然需要重大的技术突破。对即将到来的人工通用智能（AGI）或超级智能（ASI）的最初声称，虽然没有完全放弃，但越来越受到怀疑，尤其是在它们与风险资本营销策略相关时。

商业基础模型构建者面临着展示实际价值并解决当前人工智能系统固有的缺陷和错误率的挑战。这种向务实主义的转变承认，虽然人工智能提供了有价值的工具和应用，但它还不是曾经预测的那种变革力量。

公众认知的演变反映了人们对人工智能当前能力的日益了解。专家认为，最初的热情浪潮是由对该技术潜力的误解所驱动的，导致了过高的期望。“人们越来越意识到，这样的声明或许最好被视为风险资本营销，”一位行业分析师指出，强调了经济激励在塑造围绕人工智能的叙事中的作用。

尽管预期有所缓和，但人工智能行业仍然充满活力，持续的研究和开发集中在解决当前模型的局限性上。重点已从对AGI的推测性预测转移到医疗保健、金融和交通运输等领域的实际应用。这些进步虽然是渐进式的，但有助于更现实地理解人工智能对社会的潜在影响。

人工智能的未来取决于克服技术挑战和培养对其能力的更细致的理解。随着行业的成熟，重点可能会从炒作驱动的叙事转向对人工智能实际影响的基于证据的评估。