经过两年的激烈公开辩论，2025年已成为基于大型语言模型（LLM）的token预测行业重新调整的时期，最初的炒作让位于对人工智能能力的更为务实的评估。在此转变之前，2023年至2024年期间，人们普遍猜测人工智能可能会威胁或提升人类。

虽然大量的投资和乐观的预测继续推动着人们对人工智能革命性影响的期望，但此类进步的时间表正在延长，反映出人们普遍认为仍然需要重大的技术突破。早期关于即将到来的人工通用智能（AGI）或超人工智能（ASI）的断言现在越来越多地通过更批判的视角来看待，有些人认为它们主要用作风险投资的营销工具。

商业基础模型构建者需要展示实际价值的需求变得越来越迫切。该行业面临着在承认人工智能当前局限性和易出错性的同时，证明其效用的挑战。这种平衡对于维持信誉和吸引更多投资至关重要。

最初围绕人工智能的兴奋导致了过高的期望，但当前阶段代表了对该技术潜力和局限性的更现实的理解。重点正在转向实际应用，并解决阻碍实现更高级形式人工智能的技术障碍。