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Byte_Bear
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AI揪出海鲜盗窃案:价值40万美元的龙虾不翼而飞!

在新英格兰,几周内发生了多起独立事件,四万只牡蛎、价值 40 万美元的龙虾和一批蟹肉被盗,引发了调查,并引发了人们对供应链安全的担忧。第一起盗窃案发生在 11 月 22 日,地点是缅因州法尔茅斯,当局怀疑有人从卡斯科湾的一个水产养殖场偷走了 14 个装满牡蛎的笼子。

据缅因州海洋巡逻队称,被盗的牡蛎,其中许多已经完全成熟,可以出售,连同笼子,价值 2 万美元。“对于一个小商人来说,这是一个毁灭性的局面,”海洋巡逻队中士马修·辛克莱说。

另外两起盗窃案发生在马萨诸塞州汤顿,距离约 160 英里(255 公里)。12 月 2 日,一批螃蟹在离开 Lineage Logistics 仓库后失踪。12 月 12 日,也就是十天后,据安排提货的经纪人称,一批运往伊利诺伊州和明尼苏达州 Costco 商店的龙虾肉被一家欺诈性卡车运输公司盗走。

Rexing Companies 首席执行官 Dylan Rexing 表示,他们雇佣的承运人冒充了一家真正的承运人。“他们有一个欺骗性的电子邮件地址。他们更改了卡车侧面的名称。他们制作了假的认证驾驶执照。这是一个非常复杂的行动。”

这些事件凸显了海鲜供应链容易遭受盗窃和欺诈的脆弱性。使用复杂的手段,例如创建虚假身份和欺骗电子邮件地址,表明有有组织的犯罪分子参与其中。这种欺诈行为很难被发现和预防,需要企业、执法部门和监管机构加强警惕和合作。

针对运输和物流行业的复杂诈骗案的兴起,反映了人工智能 (AI) 和机器学习的进步所推动的网络犯罪和欺诈行为日益增多的更广泛趋势。人工智能可用于自动创建虚假文件、生成令人信服的网络钓鱼电子邮件,甚至通过深度伪造技术冒充个人。

虽然人工智能带来了新的挑战,但它也为打击欺诈提供了潜在的解决方案。人工智能驱动的系统可用于分析数据并识别可疑模式、检测欺诈性文件以及验证个人和企业的身份。例如,可以训练机器学习算法来识别电子邮件地址、网站和其他在线通信中的细微不一致之处,这些不一致之处可能表明存在网络钓鱼企图。

这些海鲜盗窃案的影响不仅仅局限于受影响企业遭受的经济损失。此类事件可能会扰乱供应链,导致消费者面临短缺和价格上涨。它们还会削弱人们对海鲜行业的信任,并引发对食品安全的担忧。

执法机构目前正在调查这些盗窃案,并努力查明肇事者。调查仍在进行中,尚未逮捕任何人。当局敦促海鲜行业的企业审查其安全协议,并采取措施防止未来发生盗窃事件。这包括验证承运人和其他服务提供商的身份、监控库存水平以及安装监控系统。

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