据英国《金融时报》报道，摩根士丹利分析显示，随着金融机构越来越多地采用人工智能并减少实体分支机构网络，到2030年，欧洲银行业可能会裁减超过20万个工作岗位。这一潜在的裁员规模约占35家主要银行员工总数的10%。

预计失业将主要影响后台运营、风险管理和合规部门。由于人工智能算法能够处理大型数据集并比人类更有效地执行重复性任务，这些领域是自动化的主要目标。摩根士丹利报告预测，实施人工智能解决方案的银行效率将提高高达30%。

人工智能的影响源于其自动化先前需要大量人力的任务的能力。机器学习算法是人工智能的一个子集，可以分析大量数据以识别模式和预测结果，从而增强风险评估和欺诈检测。自然语言处理（NLP）使人工智能系统能够理解和响应人类语言，从而简化客户服务和监管报告。正如高盛的“OneGS 3.0”计划所强调的那样，这些技术使银行能够自动化客户入职和监管合规等流程，该计划旨在将人工智能整合到各种运营中。

虽然摩根士丹利的报告侧重于欧洲，但类似的趋势正在全球范围内出现。例如，高盛警告其美国员工，作为其人工智能驱动的重组计划的一部分，可能会裁员并冻结招聘至2025年底。一些欧洲银行已经在采取行动。荷兰贷款机构荷兰银行（ABN Amro）计划到2028年将其员工人数减少五分之一，法国兴业银行（Société Générale）的首席执行官表示愿意考虑对银行的结构和运营进行重大变革。

然而，一些行业领导者正在敦促谨慎。摩根大通的一位高管在接受《金融时报》采访时强调，必须谨慎管理人工智能的整合，以避免产生意想不到的后果。这位高管表示，如果初级员工没有得到适当的培训，银行可能会遭受损失。

银行业向人工智能的转变引发了更广泛的社会影响。随着人工智能系统变得越来越复杂，它们可能会取代各个行业的工人，从而可能导致失业率上升和收入不平等。政府和教育机构可能需要投资于再培训计划，以帮助工人适应不断变化的工作市场，并获得人工智能开发、数据科学和网络安全等领域的新技能。人工智能对银行业和更广泛经济的长期影响还有待观察，但自动化趋势似乎不可逆转。