据《金融时报》报道，摩根士丹利分析预测，随着金融机构越来越多地采用人工智能并减少实体分支机构，到2030年，欧洲银行业将裁减超过20万个工作岗位。这一潜在的裁员规模约占欧洲35家主要银行员工总数的10%。

预计失业主要集中在后台运营、风险管理和合规部门。这些领域被认为特别容易受到人工智能算法自动化的影响，因为这些算法能够处理大型数据集，并以比人类员工更高的效率执行重复性任务。摩根士丹利的报告预计，实施人工智能解决方案的银行效率将提高约30%。

这种趋势不仅限于欧洲。例如，高盛宣布了一项名为OneGS 3.0的人工智能计划，旨在简化从客户入职到监管报告的流程，并警告美国员工可能会裁员，并在2025年底前冻结招聘。荷兰贷款机构荷兰银行（ABN Amro）已经宣布计划到2028年裁减五分之一的员工，而法国兴业银行（Société Générale）的首席执行官表示，该银行的所有部门都将接受审查。

在此背景下，人工智能指的是开发能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统。这些任务包括学习、解决问题和决策。在银行业，人工智能正被用于自动化欺诈检测、贷款申请处理以及通过聊天机器人提供的客户服务等流程。机器学习是人工智能的一个子集，它允许这些系统通过分析数据和识别模式来提高其性能，而无需显式编程。

银行业越来越多地采用人工智能，这引发了重大的社会影响。虽然银行有望从降低成本和提高效率中受益，但人类员工的流失可能会导致失业，并需要劳动力再培训计划。在金融决策中使用人工智能的伦理考量，例如算法中潜在的偏见，也需要加以解决。

尽管存在潜在的好处，但一些银行领导人正在敦促谨慎。摩根大通的一位高管告诉《金融时报》，如果初级员工没有机会学习和成长，银行从长远来看将会遭受损失。银行面临的挑战将是在人工智能的潜在好处与维持一支技术娴熟且积极参与的员工队伍的需求之间取得平衡。

银行业向人工智能的转变是一个持续的过程，其影响的全部程度仍有待观察。银行目前正在大力投资人工智能技术，并探索这些工具的新应用。未来几年对于确定人工智能将如何重塑银行业和更广泛的金融格局至关重要。