据英国《金融时报》报道，摩根士丹利分析显示，随着金融机构越来越多地采用人工智能并减少实体分支机构网络，到2030年，欧洲银行业可能会裁减超过20万个工作岗位。这一潜在的裁员规模约占35家主要银行员工总数的10%。

预计失业主要集中在后台运营、风险管理和合规部门。这些领域被认为是自动化的理想选择，算法能够比人工更有效地处理数据和执行任务。摩根士丹利报告预测，成功实施人工智能解决方案的银行效率将提高高达30%。

这种趋势不仅限于欧洲。高盛于10月份宣布，作为其“OneGS 3.0”计划的一部分，将冻结招聘至2025年底，并可能裁员。该计划旨在将人工智能整合到包括客户入职和监管报告在内的各种运营中。荷兰贷款机构荷兰银行（ABN Amro）计划到2028年将其员工人数减少五分之一，而法国兴业银行的首席执行官表示，该银行运营的各个方面都在审查之中。

人工智能的核心是创建能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统，例如学习、解决问题和决策。在银行业，这意味着人工智能系统可以分析财务数据、检测欺诈、评估风险并自动化客户服务互动。机器学习是人工智能的一个子集，它允许这些系统随着接触更多数据而提高其性能。

人工智能在银行业日益普及引发了重大的社会影响。虽然银行旨在提高效率和降低成本，但取代人工可能会导致失业，并需要劳动力再培训计划。人工智能专业知识集中在少数科技公司中，也引发了人们对算法中潜在偏见的担忧，以及对人工智能开发中道德准则的需求。

尽管存在失业的可能性，但一些银行领导人正在敦促谨慎采用人工智能。摩根大通的一位高管在接受《金融时报》采访时强调，必须认真考虑自动化的长期后果。这位高管警告说，如果初级员工没有机会学习和成长，从长远来看，银行可能会遭受损失。

银行业向人工智能的转变是各行业更广泛趋势的一部分，其驱动因素是计算能力、数据可用性和算法开发的进步。随着人工智能技术的不断发展，其对劳动力和社会的影响可能会加剧，需要仔细规划和采取积极措施来减轻潜在的负面影响。