英伟达近期与Groq达成的200亿美元战略许可协议标志着人工智能领域的一个重大转变，预示着通用GPU主导人工智能推理的时代即将结束。这项于2026年初宣布的协议，指向了一个解耦推理架构的未来，即专门的芯片满足大规模上下文和即时推理的需求。

FeaturedMatt Marshall在2026年1月的文章中指出，此举凸显了人工智能堆栈未来的一场四方争夺战，这对于企业建设者来说变得越来越明显。该协议表明，对于专注于构建人工智能应用程序和数据管道的技术决策者而言，一刀切的GPU不再是人工智能推理的默认解决方案。

这种转变的驱动因素是推理越来越重要，推理是指部署经过训练的人工智能模型并用于进行预测的阶段。德勤报告称，在2025年末，推理在数据中心总收入方面超过了训练，标志着该行业的一个转折点。推理需求的激增正在给传统的GPU架构带来压力，促使人们需要专门的解决方案。

据报道，英伟达首席执行官黄仁勋将公司现金储备的很大一部分投资于这项许可协议，以应对英伟达市场主导地位（据称高达92%）存在的威胁。此举被视为适应人工智能推理不断变化的需求并保持竞争优势的积极步骤。

解耦推理架构涉及将芯片分成不同的类型，每种类型都针对特定任务进行了优化。这种方法可以更有效地处理现代人工智能应用程序的复杂需求，这些应用程序通常既需要广泛的上下文理解，也需要快速的决策能力。许可协议的具体细节以及被许可技术的确切性质尚未披露，但分析师推测它涉及Groq的张量流架构（TSA），该架构以其在推理工作负载中的低延迟和高性能而闻名。

这种转变的影响是深远的，可能会影响整个AI生态系统。构建AI基础设施的公司可能需要重新评估其硬件选择，在通用GPU之外考虑专门的推理加速器。这可能会导致硬件供应商之间竞争加剧，并推动AI芯片设计的创新。英伟达和Groq之间的协议预计将加速解耦推理架构的开发和采用，从而塑造未来几年AI部署的未来。