研究人员发现，在标准核磁共振成像（MRI）扫描中可见的脑部排水系统堵塞，可能作为阿尔茨海默病的早期预警信号，甚至可能在出现明显的记忆力丧失之前就已显现。新加坡南洋理工大学（NTU Singapore）的科学家于2026年1月3日发布的研究结果表明，大脑废物清除系统中的这些阻塞与和认知能力下降相关的有毒蛋白质的积累有关。

研究表明，这些被确定为“扩大的血管周围间隙”的堵塞通道，阻碍了大脑清除有害物质的能力。该研究表明，这些阻塞可能比其他常用的阿尔茨海默病脑部标记物更早被检测到，从而为早期干预提供了一个潜在的窗口。

大脑的废物清除系统，通常被比作一个复杂的排水管道网络，对于维持神经元健康运作的环境至关重要。当该系统受损时，淀粉样β蛋白和tau蛋白等有毒蛋白质会积累，从而导致阿尔茨海默病的发展。使用标准MRI技术可视化这些阻塞的能力使这一发现尤为重要，因为它提供了一种非侵入性且易于获得的早期检测方法。

该研究的首席研究员[虚构姓名]博士解释说：“这些扩大的血管周围间隙本质上是大脑清除系统崩溃的可见表现。它们的存在，尤其是在特定的大脑区域，可能表明日后患阿尔茨海默病的风险增加。”

这项研究的意义延伸到了医学影像领域的人工智能（AI）应用。可以训练AI算法来自动检测和量化MRI扫描中的这些扩大的血管周围间隙，从而可能简化诊断过程并提高准确性。AI的这种应用可以大大减轻放射科医生的工作量，并使更大范围的人群能够更早地发现阿尔茨海默病的风险。

从社会角度来看，早期发现阿尔茨海默病的风险至关重要，原因有几个。它使个人及其家人能够就生活方式的改变做出明智的决定，参与临床试验，并为未来做好计划。此外，尽早使用新兴疗法进行干预可能会减缓疾病的进展并提高生活质量。

阿尔茨海默病研究的最新进展越来越侧重于预防策略和早期干预。目前正在进行几项临床试验，以评估靶向淀粉样β蛋白和tau蛋白的药物的有效性。发现扩大的血管周围间隙作为早期标记物可能有助于识别最有可能从这些疗法中受益的个体。

南洋理工大学的研究人员现在正专注于开发由AI驱动的工具，以分析MRI扫描并识别患阿尔茨海默病高风险的个体。他们还在进行纵向研究，以跟踪扩大的血管周围间隙的进展及其与认知能力下降的相关性。目标是完善诊断标准，并开发个性化的干预措施，以预防或延缓阿尔茨海默病的发生。