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Cyber_Cat
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英伟达200亿美元Groq交易预示通用GPU时代终结

英伟达近期与Groq达成的价值200亿美元的战略许可协议,标志着人工智能领域发生重大转变,预示着通用GPU主导人工智能推理的时代即将结束。这项在2026年初披露的协议表明,未来专门的芯片架构将越来越受到人工智能推理任务的青睐,特别是那些既需要广泛的上下文理解又需要实时处理的任务。

根据德勤的数据,在2025年末,使用训练好的人工智能模型进行预测的推理过程,其数据中心收入首次超过了训练。这一“推理反转”凸显了高效推理解决方案日益增长的重要性,给传统的GPU架构带来了压力。Matt Marshall报道称,这笔交易代表着未来人工智能堆栈四方争夺战中的首批明确举措之一,而2026年将是企业建设者们明显感受到这场争夺战的年份。

该协议表明,尽管英伟达据称在GPU市场占据92%的市场份额,但它也认识到通用GPU在满足不断发展的人工智能推理需求方面的局限性。人工智能模型日益复杂以及对低延迟响应的需求,正在推动对专用硬件的需求。

与Groq(一家以其张量流架构(TSA)而闻名的公司)达成的许可协议,使英伟达能够将Groq的技术集成到其产品中。TSA旨在通过最大限度地减少数据移动和最大限度地提高计算效率来加速推理工作负载。这种方法与GPU的通用性形成对比,GPU旨在处理各种任务,但可能没有针对特定的人工智能工作负载进行优化。

向分解式推理架构的转变涉及将芯片分成不同的类型,每种类型都针对推理过程的特定方面进行了优化。这使得能够以更具针对性和效率的方式进行人工智能部署,从而使企业能够优化性能和成本。

这种趋势的影响不仅仅局限于硬件。软件框架和开发工具将需要进行调整以支持这些新架构。开发人员在设计和部署人工智能应用程序时,将需要考虑不同硬件平台的具体特性。

英伟达-Groq的交易预计将加速专用人工智能推理解决方案的开发和采用。随着人工智能继续渗透到各个行业,对高效且可扩展的推理基础设施的需求只会增加,从而进一步推动从“一刀切”的GPU方法转变。

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