
MiroThinker 1.5:万亿参数AI性能,成本仅为1/20
MiroMind的MiroThinker 1.5,一个拥有300亿参数的模型,在自主研究中实现了与万亿参数AI系统相当的性能,展示了高效AI的重大飞跃。 这一进步为企业提供了一种经济高效的替代方案,以取代昂贵的前沿模型,通过其创新的“科学家模式”架构,能够以更低的幻觉风险实现复杂的工具使用和推理。 该版本的发布标志着向通用AI代理的转变,此前该领域由专有模型主导,现在可以以开放权重格式访问。



英伟达最近的战略转变标志着其重心的一次重大调整,即优先考虑软件增强功能,而不是在 CES 上推出新的 GeForce Super GPU。这一举措背离了该公司既定的模式,突显了软件在推动价值和保持图形卡市场竞争力方面日益增长的重要性。
在 CES 上放弃发布新硬件的决定,反映了英伟达对其现有产品线的信心,以及其对软件驱动改进的战略重视。首席执行官黄仁勋的主题演讲主要集中在该公司蓬勃发展的人工智能业务上,进一步强调了这一转变。与游戏相关的公告被降级到一个单独的视频中,突出了该公司当前的优先事项。最重要的公告是 DLSS 4.5,这是英伟达深度学习超级采样技术的升级版。这个新版本包括对 DLSS 升级的改进,利用在更大的数据集上训练的第二代 Transformer 模型。据英伟达的 Bryan Catanzaro 称,这种增强功能尤其有利于性能和超性能模式下的图像质量,在这些模式下,升级器更依赖于预测。DLSS 多帧生成也将得到改进。
这种战略转变对市场有几个影响。通过专注于软件改进,英伟达旨在延长其现有硬件的寿命并提高其性能,从而可能减少消费者对频繁且昂贵的硬件升级的需求。这种方法还可以通过卓越的软件集成和性能优化来区分英伟达的产品,从而提供竞争优势。
英伟达在人工智能领域的统治地位已不是秘密,该公司显然正在利用其在深度学习方面的专业知识来增强其游戏技术。这种技术的交叉融合可能会导致游戏和人工智能领域的进一步创新,从而巩固英伟达作为这两个市场领导者的地位。
展望未来,英伟达对软件的关注表明,图形卡性能在未来将越来越多地由算法改进驱动,而不仅仅是由原始硬件能力驱动。这可能会为行业带来更可持续和高效的模式,软件更新可以从现有硬件中释放新的性能水平,从而减少对不断升级硬件的需求。虽然在 CES 上没有推出新的 GeForce Super GPU 可能会让一些人感到失望,但英伟达向软件创新战略的转变,标志着一种前瞻性的方法,可能会在未来几年重塑图形卡市场。
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