几十年来，软件交互一直要求用户适应各种接口所规定的特定语言和结构，但大型语言模型（LLM）的兴起正在挑战这一范式。根据Dhyey Mavani在2026年1月3日使用Midjourney制作的CleoJ文章中的说法，核心问题正在从“我应该调用哪个API？”转变为“我试图实现什么结果？”。

这种转变代表了人类与软件交互方式的根本性改变。过去，用户必须学习shell命令，记住HTTP方法名称，并集成软件开发工具包（SDK）才能访问软件功能。Mavani解释说，虽然每个步骤都简化了流程，但基本前提保持不变：软件功能以结构化的形式公开，以便直接调用。

然而，现代LLM正在启用一种新的界面范式，用户可以使用自然语言与软件交互。用户无需理解执行函数所需的特定代码或语法，只需描述所需的结果即可。这就是模型上下文协议（MCP）作为关键抽象出现的地方。

MCP允许模型解释人类意图，发现相关功能并执行工作流程。它有效地将软件功能公开，不是以程序员所知的方式，而是以自然语言请求的方式。这一发展对可访问性和可用性具有重大意义，有可能为没有专门技术技能的个人普及对复杂软件系统的访问。

MCP的概念在人工智能社区中越来越受欢迎，多项独立研究正在探索其潜力。专家认为，这种向基于语言的界面转变可能会彻底改变各个行业，从软件开发到客户服务。

向基于语言的界面过渡并非没有挑战。确保解释自然语言请求的准确性、安全性和可靠性至关重要。此外，开发能够有效管理复杂工作流程和各种软件功能的强大MCP需要持续的研发。

随着LLM的不断发展，重点预计将转向完善MCP并开发基于语言的软件交互的标准协议。这可能会带来一个软件更加直观和易于访问的未来，使用户能够实现他们想要的结果，而无需浏览复杂的代码或技术术语。