
MiroMind大幅削减AI成本,释放万亿参数算力
根据多方报道,MiroMind 新推出的 300 亿参数开源模型 MiroThinker 1.5 在工具使用和多步推理方面,性能可与万亿参数 AI 系统相媲美,同时显著降低了成本和推理费用。该模型还引入了一种“科学家模式”架构,以减轻幻觉风险,为寻求可部署 AI 代理的企业提供了一种可行且高效的替代方案。


犹他州正在试行一项计划,允许人工智能自主地为患者续开处方,这引起了医疗保健专业人士和患者权益倡导者的兴奋和担忧。该计划在州监管沙盒框架下运作,暂时豁免某些法规,以便试验创新产品和服务。
犹他州商务部与远程医疗初创公司Doctronic合作,实施了人工智能驱动的处方续开系统。Doctronic已经提供一项全国性服务,患者可以先与人工智能聊天机器人互动,然后预约他们所在州的执业医生进行虚拟问诊,费用为39美元。人工智能聊天机器人是患者寻求咨询的初始联络点。
Doctronic声称其人工智能的诊断准确率很高。根据该公司发表的一篇未经同行评审的预印本文章,在500个远程医疗案例中,人工智能的诊断与真实临床医生的诊断匹配率为81%。该公司还表示,人工智能提出的治疗方案与医生提出的方案在99%的案例中一致。
人工智能在医疗保健领域的应用正在迅速发展,机器学习算法正在接受大量医疗记录和临床指南的训练。这些算法可以识别模式并做出预测,从而有可能提高效率和医疗服务的可及性。然而,在处方续开等敏感领域部署人工智能,引发了关于患者安全、责任以及算法偏见可能性的问题。
监管沙盒框架旨在促进创新,同时降低风险。通过暂时中止某些法规,该州旨在为测试新技术提供一个受控环境。然而,公众倡导者对允许人工智能在没有直接人工监督的情况下做出医疗决策的潜在危险表示担忧。他们认为,人工智能算法可能无法考虑到个体患者病例的复杂性,并可能犯下损害患者的错误。
美国医学会 (AMA) 已经采纳了指导人工智能在医疗保健领域开发和实施的原则,强调人工监督、透明度和问责制的重要性。美国医学会还强调需要对人工智能系统进行持续的监测和评估,以确保其安全性和有效性。
犹他州的试点计划可能会受到其他州和医疗保健组织的密切关注,因为他们正在考虑人工智能在处方管理方面的潜力。该计划的结果将有助于为未来人工智能在医疗保健领域的应用制定法规和指南。人工智能在医疗保健领域的长期影响是巨大的,可能会改变医疗服务的提供和获取方式。随着人工智能技术的不断进步,解决伦理、法律和社会影响至关重要,以确保其得到负责任的使用并使社会所有成员受益。
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