到2026年，人工智能有望在各个领域继续发展和更广泛地应用，这建立在近年来所见的快速进展之上。《麻省理工科技评论》“下一步是什么”系列预测表明，未来几年，以下几个关键趋势将塑造人工智能的格局，包括生成式虚拟环境的完善、推理模型的普及、人工智能在科学研究中应用的增加，以及人工智能公司与国家安全利益之间更紧密的联系。

生成式虚拟环境，也称为世界模型，预计将变得越来越复杂。这些技术，以谷歌DeepMind的Genie和World Labs的Marble为例，可以按需生成逼真的虚拟环境。这种能力对训练人工智能模型、模拟真实世界场景以及创造沉浸式体验具有重要意义。这些模型的持续发展可能会带来更逼真和互动性更强的虚拟世界，其应用范围从游戏和娱乐到教育和科学研究。

推理模型已成为解决问题的主要范例，预计也将进一步发展。这些模型旨在模仿类似人类的推理过程，使它们能够处理需要逻辑思维和决策的复杂任务。专家认为，推理模型将越来越多地集成到各种人工智能应用中，从而增强它们理解和应对复杂情况的能力。

人工智能在科学研究中的应用是另一个有望实现显著增长的领域。继谷歌DeepMind之后，OpenAI也成立了一个专门的团队，专注于利用人工智能来加速科学发现。这一趋势反映出人们越来越认识到人工智能在分析海量数据集、识别模式以及在医学、材料科学和气候变化等领域生成新假设方面的潜力。人工智能研究人员和科学家之间的合作预计将在各个科学领域取得突破。

此外，人工智能公司与国家安全利益之间的关系预计将加深。例如，OpenAI改变了最初关于将其技术用于战争的立场，并与国防科技初创公司Anduril签署了一项协议，以协助对抗战场无人机。这一转变凸显了人工智能在国防和安全方面日益增长的战略重要性。然而，这一趋势也引发了关于在军事应用中滥用人工智能技术的潜在风险的伦理问题。

回顾对2025年的预测，《麻省理工科技评论》准确地识别出了几个关键趋势，包括生成式虚拟游乐场的兴起、推理模型的主导地位、人工智能在科学领域的扩展，以及人工智能公司与国家安全机构之间日益增长的合作。这些成功突显了人工智能在各个领域日益增长的重要性及其改变社会的潜力。

人工智能的持续发展引发了关于其社会影响的重要问题。随着人工智能越来越融入我们的生活，解决诸如偏见、公平和透明度等问题至关重要。确保以负责任的方式开发和部署人工智能系统对于最大限度地发挥其益处同时减轻潜在风险至关重要。2026年及以后人工智能的未来将取决于我们驾驭这些挑战并利用其力量来改善社会的能力。