
MiroMind大幅削减AI成本,释放万亿参数算力
根据多方报道,MiroMind 新推出的 300 亿参数开源模型 MiroThinker 1.5 在工具使用和多步推理方面,性能可与万亿参数 AI 系统相媲美,同时显著降低了成本和推理费用。该模型还引入了一种“科学家模式”架构,以减轻幻觉风险,为寻求可部署 AI 代理的企业提供了一种可行且高效的替代方案。


英伟达在圣诞节前夕意外宣布了一项价值200亿美元的交易,从人工智能芯片初创公司Groq授权技术,并收购其大部分团队,包括首席执行官Jonathan Ross,这在人工智能行业引起了轰动。此举标志着英伟达的战略转变,承认其GPU可能不是蓬勃发展的人工智能推理领域的唯一解决方案。
Groq的交易立即提升了其他争夺推理市场份额的人工智能芯片初创公司的地位。像Cerebras、D-Matrix和SambaNova这样的公司,后者据报道已与英特尔达成收购意向书,它们的估值可能会上升。总部位于英国的Fractile等新兴企业也受益于对替代人工智能芯片架构日益增长的关注。
这种影响超越了硬件,积极影响了像Etched、Fireworks和Baseten这样的人工智能推理软件平台初创公司。分析师、创始人和投资者认为,由于对高效人工智能部署解决方案的需求不断增长,这些平台可能会在2026年成为更具吸引力的收购目标。
该交易强调了人工智能推理日益增长的重要性,人工智能推理是指运行已经训练好的人工智能模型来执行诸如回答问题、生成代码和分析图像等任务的过程。随着人工智能模型变得越来越复杂并在大规模部署,对针对推理进行优化的专用硬件和软件的需求变得至关重要。微软支持的D-Matrix最近以20亿美元的估值筹集了2.75亿美元,突显了大量投资涌入该领域。与Groq一样,D-Matrix专注于开发专门为高效推理设计的芯片。
展望未来,英伟达收购Groq的技术和人才表明,人工智能推理的未来将由各种各样的专用芯片和软件平台来处理。这可能会导致人工智能硬件市场更大的竞争和创新,最终使寻求大规模部署人工智能解决方案的企业受益。该交易还预示着权力动态的潜在转变,初创公司在塑造人工智能基础设施的未来方面发挥着更重要的作用。
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根据多方报道,MiroMind 新推出的 300 亿参数开源模型 MiroThinker 1.5 在工具使用和多步推理方面,性能可与万亿参数 AI 系统相媲美,同时显著降低了成本和推理费用。该模型还引入了一种“科学家模式”架构,以减轻幻觉风险,为寻求可部署 AI 代理的企业提供了一种可行且高效的替代方案。

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