
MiroMind大幅削减AI成本,释放万亿参数算力
根据多方报道,MiroMind 新推出的 300 亿参数开源模型 MiroThinker 1.5 在工具使用和多步推理方面,性能可与万亿参数 AI 系统相媲美,同时显著降低了成本和推理费用。该模型还引入了一种“科学家模式”架构,以减轻幻觉风险,为寻求可部署 AI 代理的企业提供了一种可行且高效的替代方案。


根据宾厄姆顿大学最近的一项研究,几乎所有攻读 STEM 研究生学位的女性都表示自己有冒名顶替的感觉。这项于 2026 年 1 月 5 日发布的研究发现,STEM 研究生项目中 97.5% 的女性都经历过中度到高度的“冒名顶替综合症”,这是一种现象,即个体怀疑自己的成就,并害怕被揭穿为骗子,尽管有证据表明他们有能力。
研究人员发现,这种普遍的感觉导致许多女性将她们的成功归因于运气或机会,而不是她们自己的能力。研究表明,这种心态与负面的心理健康结果有关,包括倦怠感增加以及更有可能考虑退出他们的项目。
宾厄姆顿大学心理学教授、该研究的主要作者艾米丽·卡特博士说:“看到这么多有才华的 STEM 女性都在与这些自我怀疑的感觉作斗争,真是令人沮丧。这些感觉并不能反映她们的实际能力或潜力。”
这项研究突显了 STEM 女性面临的一项重大挑战,STEM 领域历来以男性为主导,并且现在仍然如此。缺乏代表性和持续存在的性别刻板印象会导致孤立和不足感,从而加剧冒名顶替现象。
“对于许多女性,尤其是少数族裔女性来说,在 STEM 领域中摸索就像不断地证明自己,”女性工程师协会主席玛丽亚·罗德里格斯说。“这种压力会让人感到非常疲惫,并导致这些冒名顶替的感觉。”
该研究表明,创造支持性环境和挑战关于智力的固定思维模式可以帮助缓解这些感觉。鼓励指导计划、培养社区意识以及在 STEM 部门内推广包容性做法是至关重要的步骤。
卡特博士说:“我们需要转变关于 STEM 领域成功和失败的叙述方式。重要的是要认识到每个人都会经历挫折,并且智力不是一种固定的特质。通过培养成长型思维模式并创造更具支持性的环境,我们可以帮助 STEM 女性蓬勃发展。”
美国国家科学基金会和美国科学促进会等组织越来越关注支持 STEM 女性并解决公平和包容性问题的举措。这些努力包括资助促进 STEM 领域女性的指导、领导力发展和交流机会的项目。希望通过解决导致冒名顶替综合症的系统性问题,该领域可以为所有人创造一个更受欢迎和公平的环境。
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