
MiroMind大幅削减AI成本,释放万亿参数算力
根据多方报道,MiroMind 新推出的 300 亿参数开源模型 MiroThinker 1.5 在工具使用和多步推理方面,性能可与万亿参数 AI 系统相媲美,同时显著降低了成本和推理费用。该模型还引入了一种“科学家模式”架构,以减轻幻觉风险,为寻求可部署 AI 代理的企业提供了一种可行且高效的替代方案。


美国一家上诉法院维持了下级法院的裁决,阻止特朗普政府大幅削减大学间接研究成本。此举本将严重影响全国研究机构的财务稳定性。该裁决保障了数十亿美元的研究经费,并为依赖联邦拨款的大学提供了一定程度的确定性。
拟议的政策变更试图将间接成本报销额限制在拨款价值的15%,这与高成本地区大学通常超过50%的协商费率相比,降幅巨大。这些间接成本,也称为设施和管理(F&A)成本,涵盖了诸如水电费、研究动物设施和建筑物维护等基本费用,这些费用并非直接与特定的研究项目相关,但对于支持整体研究生态系统至关重要。如果该政策得以实施,大学可能会损失很大一部分研究经费,从而可能导致人员减少、项目延误以及进行突破性研究的能力下降。
法院的裁决为学术研究市场提供了一个重要的喘息机会。美国国立卫生研究院(NIH)是全国大学和医学院的主要资金来源。拟议的削减将对昂贵的都市地区的机构产生不成比例的影响,可能会将研究活动转移到成本较低的地区,并造成不公平的竞争环境。围绕该政策的不确定性已经开始影响许多大学的长期规划和投资决策。
这场争端源于特朗普政府指示NIH实施成本削减措施。各州和大学组织联盟迅速提起诉讼,认为该政策变更的实施未经过适当的通知和对其影响的考虑。地方法院最初发布了一项临时禁令,随后永久阻止了该政策,上诉法院现在已经确认了这一禁令。
展望未来,上诉法院的裁决为大学和研究机构提供了一定程度的稳定性。然而,控制研究成本的潜在压力可能会持续存在。大学可能需要探索替代的融资模式,并提高其研究运营的效率,以确保持久的财务可持续性。该裁决还强调了政府与学术界之间持续对话的重要性,以确保研究资助政策既在财政上负责任,又能支持科学创新。
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