
毕马威全球人工智能战略重塑SAP咨询格局
毕马威正将其SAP的对话式AI,Joule for Consultants,整合到其全球运营中,从而提高顾问的工作效率并加速云转型。 在全球29家成员公司的参与下,此举旨在将毕马威及其客户置于快速发展的云ERP项目领域中,成为AI赋能咨询的前沿。 这一举措反映了更广泛的行业趋势,即利用AI来简化复杂项目并改善全球化商业环境中的决策。



英伟达在 CES 上转变了重心,将重点放在软件增强上,多年来首次放弃推出新的 GeForce Super GPU。此举标志着一项战略转变,即利用软件来增强现有硬件的性能,尤其是在游戏领域,同时该公司继续在人工智能领域占据主导地位。
首席执行官黄仁勋时长 90 分钟的主题演讲主要介绍了英伟达在人工智能方面的进展,并将与游戏相关的公告放在单独的视频中。这突显了人工智能对英伟达整体业务战略日益增长的重要性。虽然没有披露与软件改进相关的具体财务数据,但对 DLSS 4.5 的强调表明,该公司在研发方面进行了大量投资,旨在提高现有 GeForce 显卡的性能和用户体验。
在显卡市场面临需求波动和供应链复杂性的背景下,优先考虑软件而非新硬件的决定应运而生。通过专注于通过软件提高现有显卡的性能,英伟达有可能延长其当前产品线的使用寿命,保持竞争力,并降低在不确定的市场中推出新硬件的风险。这一策略也可能影响竞争对手,迫使他们在软件方面进行创新,以跟上英伟达在提升和帧生成技术方面的进步。
长期以来,英伟达一直是图形处理器 (GPU) 市场硬件和软件创新的领导者。其 GeForce 系列 GPU 被游戏玩家和内容创作者广泛使用,而其 AI 芯片则用于数据中心和其他应用。该公司的 DLSS(深度学习超级采样)技术一直是一个关键的差异化因素,使游戏玩家能够获得更高的帧率和更好的图像质量。
展望未来,英伟达对软件改进的关注表明,该公司将继续强调最大化现有硬件生态系统的价值。对 DLSS 的改进,包括新的第二代 Transformer 模型和对多帧生成的增强,预计将为游戏玩家带来切实的利益。Bryan Catanzaro 指出,新模型已经在扩展的数据集上进行了训练,以提高预测能力,尤其是在性能和超性能模式下。这一策略使英伟达能够保持其竞争优势,并有可能吸引寻求增强性能而无需最新硬件的新客户。
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