据 VentureBeat 报道，MiroMind 的新型 AI 模型 MiroThinker 1.5 拥有 300 亿参数，其性能可与万亿参数 AI 系统相媲美，但成本却只是其一小部分。MiroThinker 1.5 的发布标志着在开发高效且可部署的 AI 代理方面取得了重大进展。

各企业一直面临着两难境地：要么为前沿模型的昂贵 API 调用付费，要么牺牲本地性能。据 VentureBeat 报道，MiroThinker 1.5 提供了第三种选择，其代理研究能力可与 Kimi K2 和 DeepSeek 等竞争对手相媲美，但推理成本却大大降低。

该开放权重模型擅长工具使用和多步骤推理。此外，据 VentureBeat 报道，它通过一种新颖的“科学家模式”架构来降低幻觉风险。这一特性使 MiroThinker 1.5 在较小的推理模型中脱颖而出。

VentureBeat 的 Sam Witteveen 指出，MiroThinker 1.5 之所以脱颖而出，是因为它提供了可与万亿参数竞争对手相媲美的代理研究能力。该模型的架构和效率代表着在使强大的 AI 更易于访问和适用于各种应用方面向前迈出了一步。