政府正面临批评，原因是据称其推迟了旨在打击深度伪造技术的立法实施，尤其是在Grok AI（一种能够生成逼真且可能具有误导性内容的新型人工智能模型）出现之后。批评人士认为，这种延迟使公众容易受到虚假信息和操纵的影响，尤其是在该技术变得越来越复杂和容易获得的情况下。

人们的担忧主要集中在Grok AI和类似模型可能创建难以与现实区分的深度伪造视频和录音上。深度伪造技术利用先进的机器学习技术，可以描绘个人说或做他们从未做过的事情，从而可能损害声誉、影响公众舆论，甚至煽动暴力。其底层技术通常涉及生成对抗网络 (GAN)，其中两个神经网络相互竞争——一个生成虚假内容，另一个试图检测它——从而产生越来越逼真的输出。

“我们等待监管深度伪造技术的时间越长，恶意行为者利用这项技术的机会就越多，”数字权利倡导者劳拉·克雷斯说。“Grok AI 的能力只会加剧紧迫性。我们需要明确的法律框架来阻止有害深度伪造技术的创建和传播，并追究肇事者的责任。”

拟议的立法旨在解决深度伪造问题的几个关键方面。这些包括定义什么是深度伪造，确定创建或传播恶意深度伪造技术的人的法律责任，以及要求平台实施检测和删除深度伪造内容的措施。据知情人士透露，延迟的原因在于对立法范围的持续辩论以及对可能侵犯言论自由权利的担忧。

一些人认为，过于宽泛的法规可能会扼杀人工智能技术的合法用途，例如艺术表达或讽刺。另一些人则强调，需要在言论自由与保护个人和社会免受虚假信息危害之间取得平衡。这场辩论凸显了监管人工智能等快速发展技术的复杂挑战。

“找到正确的平衡至关重要，”技术与社会研究所的人工智能伦理研究员安雅·夏尔马博士表示。“我们需要有效的法规来防止危害，同时又不会过度限制创新或表达自由。这需要仔细考虑像 Grok AI 这样的人工智能模型的技术能力，以及潜在的社会影响。”

政府已承认这些担忧，并表示致力于解决深度伪造威胁。官员们表示，该立法仍在审查中，他们正在努力纳入来自各方的反馈。但是，尚未提供有关何时最终确定和实施该立法的具体时间表。与此同时，专家们敦促个人成为在线内容的批判性消费者，并意识到深度伪造技术可能被用来传播虚假信息。检测深度伪造技术的工具的开发和部署也在进行中，但许多人承认，这些工具一直在追赶人工智能技术的进步。