
到 2026 年,AI 运行时攻击需要新的安全措施
人工智能驱动的运行时攻击正在超越传统的安全措施,攻击者在几秒钟内就能利用生产环境中人工智能代理的漏洞,远快于典型的补丁周期。这正促使首席信息安全官(CISO)们采用推理安全平台,该平台能够提供对生产环境中人工智能模型的实时可见性和控制,从而满足保护人工智能模型免受快速演变的威胁和无恶意软件攻击的关键需求。CrowdStrike 和 Ivanti 都在报告解决这一紧迫且日益增长的威胁的需求。



OpenAI周三宣布推出ChatGPT Health,这是其广受欢迎的AI聊天机器人的新版本,专为医疗保健行业量身定制。该工具旨在协助完成诸如总结医疗记录和回答患者问题等任务,从而有可能简化医疗保健专业人员的工作流程并提高患者对其健康信息的理解。
ChatGPT Health建立在OpenAI现有的大型语言模型(LLM)的基础上,但融入了增强的隐私和安全功能,以符合《健康保险流通与责任法案》(HIPAA)。这种合规性对于处理敏感的患者数据至关重要,可确保受保护的健康信息(PHI)保持安全和机密。据OpenAI称,新模型已经过严格的测试和评估,以满足HIPAA的严格要求。
OpenAI首席医疗官Susan Reynolds博士在一份新闻稿中表示:“我们相信,人工智能有潜力彻底改变医疗保健,从改善诊断到个性化治疗方案。ChatGPT Health是朝着实现这一潜力迈出的重要一步,它为临床医生和患者提供了一个强大的工具,同时优先考虑隐私和安全。”
ChatGPT Health背后的核心技术依赖于Transformer网络,这是一种特别适合处理和理解自然语言的神经网络架构。这些网络在海量的文本和代码数据集上进行训练,使它们能够生成类似人类的文本、翻译语言,并以全面和信息丰富的方式回答问题。在医疗保健领域,这意味着AI可以分析复杂的医疗文档,提取关键信息,并以清晰简洁的方式呈现。
然而,将AI引入医疗保健也引发了重要的伦理和社会考量。关于数据偏见、算法公平性以及潜在的岗位流失的担忧正在医学界积极讨论。专家强调,需要进行认真的监督和监管,以确保AI工具得到负责任和公平的使用。
加州大学伯克利分校的生物伦理学家David Miller教授说:“重要的是要记住,AI是一种工具,就像任何工具一样,它可以用于善或恶。我们需要制定明确的伦理准则和监管框架,以确保医疗保健中的AI能够使每个人受益,而不是加剧现有的不平等。”
目前,ChatGPT Health正在向选定的一批医疗机构推广,以进行试点测试。OpenAI计划从这些早期采用者那里收集反馈,以进一步完善该模型,并在更广泛地提供之前解决任何潜在问题。该公司预计ChatGPT Health最终将被整合到各种医疗保健环境中,包括医院、诊所和远程医疗平台。这项技术对医疗保健格局的长期影响还有待观察,但它在改变医疗信息访问和利用方式方面的潜力是不可否认的。
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人工智能驱动的运行时攻击正超越传统的安全措施,攻击者在几秒钟内就能利用生产环境中人工智能代理的漏洞,远快于典型的补丁周期。这种紧迫性正促使首席信息安全官们在2026年前采用推理安全平台,以获得对人工智能运行时环境的可见性和控制,并减轻日益增长的人工智能增强型攻击的威胁。


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