
到 2026 年,AI 运行时攻击需要新的安全措施
人工智能驱动的运行时攻击正在超越传统的安全措施,攻击者在几秒钟内就能利用生产环境中人工智能代理的漏洞,远快于典型的补丁周期。这正促使首席信息安全官(CISO)们采用推理安全平台,该平台能够提供对生产环境中人工智能模型的实时可见性和控制,从而满足保护人工智能模型免受快速演变的威胁和无恶意软件攻击的关键需求。CrowdStrike 和 Ivanti 都在报告解决这一紧迫且日益增长的威胁的需求。



Anthropic发布了Claude Code v2.1.0,这是对其开发环境的一次更新,该环境旨在自主构建软件、创建AI代理以及执行各种计算机任务。Claude Code负责人Boris Cherny在X上宣布了此次发布,并指出在代理生命周期控制、技能开发、会话可移植性和多语言输出方面均有改进,所有这些都包含在1,096个提交的软件包中。
此次更新发布之际,软件开发人员和创业公司创始人越来越多地在X上称赞Claude Code,他们认为它能够超越简单的代码补全,进入长期运行的模块化工作流程。这些工作流程由Anthropic的Claude模型系列提供支持,包括Opus 4.5模型。
Claude Code最初于2025年2月作为命令行工具发布,与Anthropic的Claude Sonnet 3.7大型语言模型(LLM)的发布同时进行。从那时起,Anthropic定期更新该系统,使其与LLM技术的进步保持一致。最新的迭代版本v2.1.0侧重于增强该系统在企业应用程序中的实用性,尤其是在代理生命周期和编排方面。
代理生命周期管理的改进使得在Claude Code环境中开发的AI代理的行为更加可控和可预测。增强的技能开发工具旨在简化教授代理新功能的过程。会话可移植性使开发人员能够无缝地在不同的开发环境之间移动,而不会丢失进度。扩展的多语言输出功能使Claude Code能够生成更广泛的编程语言的代码和文档。
Claude Code v2.1.0的发布代表了Anthropic不断改进其AI驱动的开发工具的努力。该公司旨在为开发人员提供一个更高效、更直观的平台,用于构建复杂的软件应用程序和AI代理。Claude Code日益普及表明软件开发实践可能发生转变,AI在自动化和简化编码过程中的作用日益重要。
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人工智能驱动的运行时攻击正超越传统的安全措施,攻击者在几秒钟内就能利用生产环境中人工智能代理的漏洞,远快于典型的补丁周期。这种紧迫性正促使首席信息安全官们在2026年前采用推理安全平台,以获得对人工智能运行时环境的可见性和控制,并减轻日益增长的人工智能增强型攻击的威胁。


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