政府正面临批评，原因是据称其在实施针对深度伪造技术的立法方面有所延误，尤其是在 Grok AI 及其潜在滥用风险出现之后。批评人士认为，这种延误使社会更容易受到该技术的恶意应用的影响，包括虚假信息宣传和身份盗窃。

指责的焦点在于起草和颁布专门针对深度伪造内容的制作和传播的法律的速度过于缓慢。本质上，深度伪造是一种合成媒体，其中现有图像或视频中的人物被替换为其他人的肖像。这是通过复杂的人工智能技术实现的，主要使用深度学习算法——因此得名。这些算法分析大量的图像和视频数据集，以学习一个人的面部特征、表情和举止，从而能够令人信服地将该人的肖像叠加到视频或音频记录中的另一个人身上。

Grok AI（由 xAI 开发的大型语言模型 (LLM)）的功能加剧了这种担忧。LLM 接受过大量文本数据的训练，使其能够生成高质量的人类文本、翻译语言并以全面的方式回答问题。虽然 LLM 有许多有益的应用，但它们也可能被利用来创建令人信服的假新闻文章、生成听起来逼真的个人音频（说他们从未说过的话），甚至有助于创建深度伪造视频。

“我们等待监管深度伪造的时间越长，大规模操纵和侵蚀我们对机构信任的风险就越大，”数字权利倡导者劳拉·克雷斯说。“Grok AI 和类似技术是强大的工具，但如果没有适当的保障措施，它们可能会被武器化。”

围绕深度伪造监管的争论很复杂。一方面，需要保护个人和社会免受深度伪造可能造成的危害。另一方面，人们担心扼杀创新和侵犯言论自由。任何立法都必须在这些相互竞争的利益之间取得微妙的平衡。

目前正在考虑几种深度伪造监管方法。这些方法包括要求在深度伪造内容上添加免责声明、将制作和传播恶意深度伪造内容定为犯罪，以及开发检测深度伪造内容的技术解决方案。一些研究人员正在探索为数字内容添加水印或指纹的方法，使其更容易识别被操纵的媒体。另一些人则致力于开发人工智能驱动的工具，这些工具可以分析视频和音频记录，以检测深度伪造操纵的蛛丝马迹。

政府表示，致力于应对深度伪造带来的挑战，并正在积极制定相关立法。然而，批评人士认为，鉴于人工智能技术的快速发展，这一过程耗时过长。下一步可能涉及与专家、利益相关者和公众的进一步磋商，然后在相关的立法机构中起草和引入立法。颁布的时间表仍然不确定。