谷歌代表表示，专门为像 Gemini 这样的大型语言模型 (LLM) 创建“小块”内容并不能提高搜索引擎排名。在最近一期的谷歌“Search Off the Record”播客中，John Mueller 和 Danny Sullivan 谈到了日益增长的“内容分块”趋势，即网站将信息分解成更小的段落和章节，通常以问题的形式呈现，目的是让 AI 机器人更容易吸收和引用。

内容分块的做法包括将信息分成简短的段落，有时只有一两句话，并附有大量以聊天机器人可能提出的问题形式呈现的副标题。其根本假设是，这种格式使内容对生成式 AI 更具吸引力，以便引用并纳入其回复中。

Sullivan 反驳了这一观点，称谷歌的排名算法不会根据此类信号来优先考虑内容。“我不断在一些 SEO 建议中看到的一件事是，哦，你应该把东西分解成这些真正小块的内容，因为 LLM 喜欢这样，”Sullivan 说。“这是一种误解。”

搜索引擎优化 (SEO) 是在线业务的一个重要方面，公司投入大量资金来提高其在搜索结果中的可见度。虽然一些 SEO 实践是合法且有效的，但许多其他实践是基于猜测和感知到的趋势。内容分块似乎就是这样一种趋势，谷歌正在积极劝阻。

谷歌声明的含义对于那些采用内容分块作为 SEO 策略的内容创作者和网站所有者来说意义重大。这表明，专注于为人类读者创建全面、结构良好的内容仍然是实现高搜索排名的最有效方法。这与谷歌更广泛的强调奖励高质量、以用户为中心的内容相一致。

这一发展突显了人工智能时代 SEO 的持续演变。随着 LLM 变得越来越复杂，优化搜索引擎内容的策略也必须相应地进行调整。谷歌的立场表明，要从旨在玩弄系统的策略转向专注于为用户提供真正的价值。该公司预计将继续改进其排名算法，以优先考虑信息丰富、引人入胜且与搜索查询相关的内容，无论其是否适合 AI 模型直接摄取。