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Grok AI 引发深度伪造法律延迟辩论

政府正面临批评,原因是据称其推迟了旨在打击深度伪造技术滥用的立法实施,尤其是在Grok AI(一种能够生成高度逼真的合成媒体的新型人工智能模型)出现之后。批评人士认为,这种拖延使社会容易受到深度伪造的潜在危害,包括虚假信息宣传、名誉损害,甚至金融诈骗。

担忧的焦点在于像Grok这样的人工智能工具日益复杂和易于获取,Grok由xAI开发。Grok与其他大型语言模型(LLM)一样,接受过大量文本和图像数据集的训练,使其能够生成逼真的文本、图像和视频。这种能力在内容创作和教育等领域具有潜在的好处,但也带来了恶意使用的重大风险。使用此类工具创建的深度伪造可能难以检测,因此很难区分真实内容和伪造内容。

加州大学伯克利分校人工智能伦理学教授安雅·夏尔马博士说:“我们等待监管深度伪造的时间越长,不良行为者利用这项技术的机会就越多。我们需要明确的法律框架,明确什么是深度伪造,确定其滥用的责任,并提供补救机制。”

这项已审议数月的拟议立法旨在通过建立深度伪造的法律定义、概述恶意创建和传播的处罚以及创建内容认证框架来解决这些问题。然而,据报道,由于对法规范围的意见分歧以及对潜在言论自由影响的担忧,该法案的进展已经停滞。

一些人认为,过于宽泛的法规可能会扼杀人工智能技术的合法使用,例如讽刺和艺术表达。另一些人则认为,深度伪造的潜在危害超过了这些担忧,因此有必要制定强有力的法规来保护个人和机构。

这场辩论凸显了监管快速发展的人工智能技术所面临的复杂挑战。决策者必须平衡保护社会免受潜在危害的需求与促进创新和避免意外后果的愿望。

该立法的当前状态仍然不确定。政府官员表示,他们致力于解决深度伪造问题,但没有提供该法案可能最终确定的时间表。与此同时,专家们敦促个人和组织对深度伪造的潜力保持警惕,并制定检测和减轻其影响的策略。一些科技公司也在努力开发检测深度伪造的工具,但这项技术在不断发展,使得创作者和检测者之间的军备竞赛持续不断。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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