谷歌代表表示，专门为像 Gemini 这样的大型语言模型 (LLM) 创建“小块”内容并不会提高搜索引擎排名。在谷歌“Search Off the Record”播客的最新一集中，John Mueller 和 Danny Sullivan 谈到了日益流行的内容分块 SEO 实践，即网站将信息分解成更小的段落和章节，通常带有许多格式为问题的子标题。

内容分块背后的意图是使生成式 AI 机器人更容易摄取和引用信息，理论上可以提高搜索可见性。采用这种技术的网站通常包含短段落，有时仅由一两个句子组成，旨在迎合 AI 算法。然而，Sullivan 澄清说，谷歌的搜索算法不使用这些信号来提高排名。“我不断在一些 SEO 建议中看到的一件事是，你应该把东西分解成这些非常小的块，”Sullivan 说。“这不是我们关注的东西。”

搜索引擎优化 (SEO) 已经成为一个重要的行业，企业不断寻求提高其网站在搜索结果中的可见性的方法。虽然一些 SEO 实践是合法且有益的，但许多其他的实践都基于猜测和未经证实的理论。LLM 的兴起催生了旨在优化 AI 消费内容的新 SEO 策略，但谷歌的声明表明这些策略可能被误导了。

谷歌的立场意味着内容创作者应该优先为人类读者创建全面且结构良好的内容，而不是试图通过为 AI 创建碎片化内容来玩弄系统。这与谷歌长期以来强调为用户提供高质量、相关的搜索结果的重点相一致。这一发展突显了为算法优化内容与为人类用户创建有价值内容之间持续存在的紧张关系。随着 LLM 的不断发展并在信息检索中发挥更大的作用，关于如何最好地为 AI 和人类优化内容的争论可能会继续下去。