Anthropic 已经实施了新的技术保障措施，以防止未经授权访问其 Claude AI 模型，此举影响了独立开发者和竞争对手的 AI 实验室。该公司证实，它正在阻止第三方应用程序模仿其官方编码客户端 Claude Code，以获得优惠定价和使用限制。与此同时，Anthropic 还限制了竞争对手（包括 xAI）对其 AI 模型的访问，这些竞争对手曾使用这些模型来训练自己的系统。

这些变更最近生效，已经扰乱了 OpenCode 等开源编码代理用户的工作流程。Anthropic 技术人员 Thariq Shihipar 在 X（前身为 Twitter）上就 Claude Code 的情况发表了讲话，称 Anthropic 已经“加强了针对欺骗 Claude Code harness 的保障措施”。他还承认，由于触发了滥用过滤器，导致一些用户帐户被错误地禁止，该公司正在努力纠正这一错误。但是，阻止第三方集成旨在保持不变。

此举凸显了围绕访问强大的 AI 模型和用于训练它们的数据的日益紧张的关系。像 Claude 这样的 AI 模型需要大量的计算资源和庞大的数据集，这使得它们的开发成为一项成本高昂的工作。像 Anthropic 这样的公司正在寻求保护其投资并控制其技术的使用方式。在这种情况下，“欺骗”指的是第三方应用程序虚假地将自己呈现为合法的 Claude Code 客户端，以规避定价和使用限制。

限制竞争对手实验室使用 Claude 来训练竞争系统，引发了关于 AI 开发的未来以及封闭生态系统潜力的更广泛的问题。在现有系统上训练 AI 模型的能力可以加速进步，但同时也引发了对知识产权和创建衍生作品的可能性的担忧。集成开发环境 (IDE)，如 Cursor，允许开发人员在其编码工作流程中访问和利用 AI 模型，正变得越来越普遍，这使得控制模型访问成为一个关键问题。

这些行动的影响超出了对开发者和竞争对手实验室的直接影响。通过加强对其 AI 模型的控制，Anthropic 正在塑造 AI 创新的格局。此举可能会鼓励开发更多独立的 AI 模型和训练数据集，或者可能导致一个由少数主要参与者主导的更加整合的市场。对 AI 研究、开发和可访问性的长期影响还有待观察。随着 AI 的不断发展，开放访问和专有控制之间的平衡将是塑造其未来的关键因素。