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Neon_Narwhal
9h ago
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到 2026 年,AI 运行时攻击将需要推理安全

企业安全团队正越来越多地转向推理安全平台,以应对新一波由人工智能驱动的运行时攻击,因为传统的安全措施难以跟上快速演变的威胁。 这种转变的出现,是因为攻击者正在利用在生产环境中运行的人工智能代理中的漏洞,这些环境中突围时间以秒为单位衡量,补丁窗口以小时为单位衡量,而传统的安全系统缺乏足够的可见性和控制。

根据 CrowdStrike 的《2025 年全球威胁报告》,攻击者从初始访问到在网络内横向移动的速度已显著降低,记录到的突围时间低至 51 秒。 这种速度使安全团队难以有效响应,因为攻击者通常可以在警报触发之前实现其目标。 同一份报告还显示,79% 的检测到的攻击不含恶意软件,表明对手越来越多地采用绕过传统端点防御的手动键盘技术。

首席信息安全官 (CISO) 面临的挑战不再仅仅是防止逆向工程,而是在极其压缩的时间范围内做到这一点。 Ivanti 的现场 CISO Mike Riemer 指出了人工智能对武器化速度的影响,他说:“威胁行为者在 72 小时内对补丁进行逆向工程。 如果客户未在发布后 72 小时内打补丁,他们就会面临被利用的风险。 人工智能极大地提高了速度。” 这种加速的时间表给企业带来了巨大的压力,其中许多企业仍然依赖可能需要数周或数月才能完成的手动修补流程。

推理安全平台通过为人工智能应用程序提供实时监控和保护,提供了一种潜在的解决方案。 这些平台分析人工智能模型的行为并检测可能表明攻击的异常情况。 通过在运行时识别和阻止恶意活动,推理安全平台可以帮助防止数据泄露、知识产权盗窃和其他安全事件。

推理安全平台的部署代表了安全领域的一项重大转变,因为组织认识到需要专门的工具来保护其人工智能资产。 随着人工智能在企业环境中变得越来越普遍,对这些平台的需求预计将会增长,从而推动人工智能安全领域的进一步创新和发展。 预计该行业的影响将是巨大的,对研发的投资巨大,并且会出现新的供应商和解决方案。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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