
Egnyte 押注初级工程师,推出 AI 驱动的入职培训
Egnyte是一家云内容治理公司,正在战略性地招聘初级工程师,并为他们配备像Claude Code和Gemini CLI这样的人工智能编码工具。这种方法加速了入职和开发,展示了人工智能如何在企业环境中增强人类能力和扩展工程能力,而不是取代开发人员。


微软周二宣布了一项新举措——社区优先AI基础设施,承诺公司将承担其数据中心的全部电力成本,并放弃地方房产税减免。此举的背景是,过去一年对生成式人工智能服务的需求激增,促使大型科技公司迅速开发新的数据中心以支持AI应用。
该倡议旨在解决美国各地社区日益增长的担忧,即数据中心因其巨大的电力消耗而推高了居民用电价格,并给服务器冷却造成了供水压力。这些数据中心对于运行驱动聊天机器人和图像生成器等复杂AI模型至关重要。生成式AI是一种人工智能,它使用算法根据训练数据创建新的内容,例如文本、图像和音频。这个过程需要大量的计算能力,因此需要大型、能源密集型的数据中心。
国际能源署(IEA)预测,到2030年,全球数据中心的电力需求将增加一倍以上,达到约945太瓦时(TWh)。预计美国将占这一时期电力需求增长总量的近一半。这种需求的激增与升级美国电力传输基础设施的需求同时出现,而该基础设施已经面临挑战。
微软的承诺旨在减轻数据中心运营对当地社区的负面影响。通过承担全部电力成本,该公司旨在防止居民电价上涨。放弃寻求地方房产税减免,确保社区继续获得公共服务所需的资金。这项举措对微软的具体财务影响尚未立即披露。
人工智能的快速扩张以及支持它所需的基础设施引发了更广泛的社会问题,即资源分配和环境可持续性。随着人工智能越来越融入日常生活,对数据中心的需求可能会继续增长,从而给能源和水资源带来更大的压力。这种增长对社区和环境的长期影响仍然是一个持续讨论和辩论的主题。
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