想象一下，在教室里，学生们不再举手提问，而是转向平板电脑上的个性化AI辅导。听起来效率很高，对吧？也许并非如此。布鲁金斯学会的一份新报告对将生成式人工智能匆忙整合到K-12教育中提出了严重担忧，认为潜在的危害目前超过了优势。

这项研究是对教育领域人工智能的全面“事前验尸”，描绘了一个未来，在这个未来，不受控制的人工智能实施可能会削弱基本的学习技能，甚至影响儿童的社交和情感发展。布鲁金斯学会普及教育中心的研究人员对来自50个国家的学生、家长、教育工作者和技术专家进行了焦点小组访谈和访谈。他们还分析了数百篇研究文章，以了解人工智能在课堂中的多方面影响。

报告称，核心问题在于，生成式人工智能虽然前景广阔，但仍处于起步阶段。像ChatGPT这样只有三年历史的工具，在人们对其长期影响没有充分了解的情况下，就被部署在课堂上。这种“事前验尸”的方法使研究人员能够在潜在问题变得根深蒂固之前预测到它们。

提出的最重要的问题之一是人工智能可能破坏基础技能。该报告表明，过度依赖人工智能辅导可能会阻碍批判性思维、解决问题甚至基本读写能力的发展。例如，如果学生总是依赖人工智能来写文章，他们是否真的能学会语法、句子结构和论证的细微差别？

除了学术技能外，该报告还强调了潜在的社会和情感危害。该研究发现，人工智能可能会加剧教育领域现有的不平等现象，因为较富裕的学校更有可能获得先进的人工智能工具，从而可能扩大成绩差距。此外，人工智能伙伴的日益普及引发了人们对健康社交关系发展的担忧。该报告引用说，五分之一的高中生有过与人工智能的恋爱关系，或者认识有这种关系的人。

该报告确实承认了人工智能在教育领域的潜在好处，例如个性化的学习体验和自动化的行政任务。然而，它认为这些好处目前被风险所掩盖。作者强调，“它已经造成的损害是令人望而生畏的”，尽管“可以修复”。

那么，该怎么做呢？该报告为教师、家长、学校领导和政府提供了一系列建议。这些建议包括：

Prioritizing human interaction: 优先考虑人际互动：强调面对面教学和协作学习活动的重要性。
Developing AI literacy: 培养人工智能素养：使学生和教育工作者具备批判性评估人工智能生成内容和理解人工智能工具局限性的技能。
Addressing bias and equity: 解决偏见和公平问题：确保人工智能工具的设计和实施方式能够促进公平和包容。
Establishing clear ethical guidelines: 建立明确的道德准则：制定负责任地使用人工智能的框架，重点关注学生的福祉和隐私。

布鲁金斯学会的报告为教育界敲响了至关重要的警钟。它提醒我们，虽然人工智能具有巨大的潜力，但将其整合到学校必须谨慎、有远见，并深刻致力于学生的全面发展。教育的未来取决于我们负责任地利用人工智能的能力，确保它补充而不是取代人类学习和联系的基本要素。