一项大规模国际脑部研究表明，与年龄相关的记忆力衰退与整个大脑的广泛结构变化有关，而不是局限于单个区域或基因。这项研究由希伯来老年人生活辛达和亚瑟·马库斯衰老研究所及其他机构的科学家进行，分析了数千名健康成年人的 MRI 扫描和记忆力测试，以了解认知能力下降的机制。

研究发现，随着大脑组织萎缩量的增加，尤其是在晚年，记忆力丧失会加速。虽然海马体（大脑中对记忆至关重要的区域）起着重要作用，但研究人员发现，许多其他大脑区域也导致了这种衰退。这表明记忆力丧失是大脑广泛脆弱性的结果，而不是孤立的损伤。

该研究的主要作者、哈佛医学院神经学副教授加德·马歇尔博士说：“我们的研究结果表明，衰老的大脑会经历一个临界点，结构变化的累积效应会导致记忆功能更快速地下降。”“这种理解对于开发有针对性的干预措施以减缓或预防与年龄相关的记忆力丧失至关重要。”

研究人员利用先进的 AI 算法来分析大脑结构和认知能力之间的复杂关系。这些算法在大量的 MRI 扫描和记忆力测试结果数据集上进行了训练，使他们能够识别模式并根据个人的大脑结构预测记忆力下降的速度。这种方法突出了 AI 在理解复杂生物过程和开发个性化医疗策略方面日益增长的作用。

这项研究的意义不仅限于个人健康，而且具有重要的社会影响。随着全球人口老龄化，与年龄相关的认知能力下降的患病率预计会增加，给医疗保健系统和经济带来压力。了解记忆力丧失的潜在机制对于开发有效的预防和治疗策略至关重要。

该研究的合著者、墨尔本大学神经科学教授苏珊娜·特纳博士说：“这项研究强调了早期检测和干预的重要性。”“通过识别有加速记忆力下降风险的个体，我们可以实施生活方式的改变、认知训练，并可能采取药物干预来减缓疾病的进展。”

该研究的发现也引发了关于使用 AI 预测认知能力下降的伦理考量。虽然 AI 算法可以提供有价值的见解，但重要的是要确保这些工具得到负责任的使用，并且不会使现有的偏见永久化或导致歧视。

未来的研究将侧重于识别导致脑组织萎缩的具体因素，并开发干预措施以减轻这些影响。研究人员还在探索使用 AI 根据个人独特的大脑结构和认知特征来个性化治疗策略的潜力。该团队计划进行纵向研究，以跟踪大脑变化和记忆力下降随时间的进展，从而更全面地了解衰老过程。