随着人工智能 (AI) 处理从大型远程服务器转移到单个设备，价值数十亿美元的数据中心行业的未来可能面临颠覆。Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas 最近表示，设备端 AI 的进步最终可能使大型数据中心变得过时。

Srinivas 在一个播客节目中表示，直接在智能手机和其他设备上运行的个性化 AI 工具将不再需要与庞大的数据中心进行持续的数据传输。这种转变可能会对当前市场产生重大影响，目前，在云计算和 AI 的需求推动下，全球数据中心的建设仍在快速进行。

苹果和微软已经开始将设备端 AI 处理集成到其高端产品线中。例如，Apple Intelligence 利用其最新设备中的专用芯片来运行某些 AI 功能，从而承诺更快的运行速度和增强的数据安全性。微软的 Copilot 笔记本电脑也类似地集成了设备端 AI 功能。然而，由于 AI 需要大量的处理能力，这些功能目前仅限于高端设备。设备端 AI 的更广泛应用取决于使这项技术能够被更广泛的设备所使用。

这对数据中心行业的影响是巨大的。目前，该市场由亚马逊网络服务、微软 Azure 和谷歌云等大型企业主导，这些企业在建设和维护庞大的数据中心基础设施方面投入了巨资。广泛转向设备端 AI 可能会减少对这些集中式资源的需求，从而可能影响它们的收入来源和未来的扩张计划。

虽然数据中心的完全过时仍然是一个长期的前景，但设备端 AI 的趋势是不可否认的。“是否以及何时”取决于芯片技术、AI 算法的持续进步，以及在更小、更节能的设备上高效处理复杂任务的能力。如果这些障碍能够被克服，AI 的未来可能会是去中心化的，从而可能重塑数据中心行业和更广泛的技术市场的格局。