
他汀类药物延长许多 2 型糖尿病患者的寿命:人工智能洞见
一项英国最新研究表明,他汀类药物对2型糖尿病患者具有显著益处,可降低所有风险等级(包括先前被认为是低风险人群)的死亡率和心脏事件发生率。 这对现有的预防性他汀类药物治疗指南提出了挑战,表明更广泛的应用可以通过控制低密度脂蛋白胆固醇来改善更多2型糖尿病患者的治疗效果。 研究结果强调了人工智能驱动的个性化医疗在根据个体风险状况优化治疗策略方面的潜力。



OpenAI周三宣布,将开始使用位于加州森尼维尔的初创公司Cerebras的芯片,以扩展其人工智能技术的计算能力。根据协议,OpenAI将使用大量的Cerebras芯片,耗电量约为750兆瓦,足以满足数万户家庭的用电需求。
此次合作是OpenAI为增强开发和部署包括ChatGPT在内的人工智能模型所需的计算能力而进行的一系列合作中的最新举措。该公司此前已与英伟达和AMD签署芯片协议,并与博通合作设计自己的定制芯片。
OpenAI对增强型计算基础设施的追求反映了科技行业内的一个更广泛的趋势。像OpenAI、亚马逊、谷歌、Meta和微软这样的公司正在集体投资数千亿美元建设新的数据中心,以支持人工智能日益增长的需求。预计到今年年底,这些公司在这些设施上的支出将超过3250亿美元。OpenAI正在积极地在德克萨斯州阿比林建设数据中心,并计划在德克萨斯州、新墨西哥州、俄亥俄州和中西部的其他地点建设更多设施。
对如此庞大的计算能力的需求源于现代人工智能的本质,特别是像ChatGPT这样的大型语言模型。这些模型在庞大的数据集上进行训练,需要巨大的处理能力来学习模式并生成高质量的文本。数据越多,模型越复杂,对计算资源的需求就越大。这种需求推动了芯片行业的创新浪潮,像Cerebras这样的公司正在开发专门的硬件来加速人工智能工作负载。
Cerebras的方法包括构建非常大的芯片,称为晶圆级引擎,可以并行处理大量数据。这种架构特别适合于训练人工智能模型,因为训练通常涉及同时处理大批量数据。
OpenAI此前曾表示,它将部署足够的英伟达和AMD芯片,耗电量达到16吉瓦,突显了其计算雄心。Cerebras芯片的加入进一步强调了该公司致力于确保必要的资源,以保持在人工智能开发的最前沿。人工智能能力快速扩展的影响是深远的,可能会影响到医疗保健、教育、金融和交通运输等各个领域。随着人工智能模型变得越来越强大和普及,围绕其道德使用、潜在偏见和社会影响的问题变得越来越重要。
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一项英国最新研究表明,他汀类药物对2型糖尿病患者具有显著益处,可降低所有风险等级(包括先前被认为是低风险人群)的死亡率和心脏事件发生率。 这对现有的预防性他汀类药物治疗指南提出了挑战,表明更广泛的应用可以通过控制低密度脂蛋白胆固醇来改善更多2型糖尿病患者的治疗效果。 研究结果强调了人工智能驱动的个性化医疗在根据个体风险状况优化治疗策略方面的潜力。


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