
他汀类药物延长许多 2 型糖尿病患者的寿命:人工智能洞见
一项英国最新研究表明,他汀类药物对2型糖尿病患者具有显著益处,可降低所有风险等级(包括先前被认为是低风险人群)的死亡率和心脏事件发生率。 这对现有的预防性他汀类药物治疗指南提出了挑战,表明更广泛的应用可以通过控制低密度脂蛋白胆固醇来改善更多2型糖尿病患者的治疗效果。 研究结果强调了人工智能驱动的个性化医疗在根据个体风险状况优化治疗策略方面的潜力。



最初的窃窃私语还很隐晦,如同硅谷雄心壮志的喧嚣声下低沉的嗡鸣。 随后,声音越来越大,演变成狂热的信徒和持怀疑态度的反对者之间的合唱,而所有这一切都围绕着一个单一的、令人振奋的想法:通用人工智能,或称 AGI。 机器达到人类智能水平的承诺——或威胁——一直是科幻小说中的主要内容,但近年来,它已转变为更强大的东西:一种影响深远的阴谋论,重塑了整个行业。
多年来,对 AGI 的追求推动了人工智能领域前所未有的投资和创新。 各公司承诺突破指日可待,吸引了数十亿美元的资金和大量才华横溢的工程师。 但随着 2025 年接近尾声,越来越多的专家开始质疑 AGI 的梦想是否已成为一种危险的痴迷,一种建立在炒作和不切实际的期望之上的自我实现的预言。
“AGI 这个术语已经被严重稀释了,”独家订阅电子书《AGI 如何成为影响深远的阴谋论》的作者 Will Douglas Heaven 解释说。“它被用来为一切事物辩护,从略有改进的聊天机器人到即将到来的机器知觉的奇妙说法。 这种模糊性使得公司可以过度承诺和交付不足,最终侵蚀公众对人工智能的信任。”
这本电子书深入探讨了“AGI-pilled”现象的起源,追溯了其根源,可以追溯到人工智能研究的早期以及创造真正智能机器的持久诱惑。 它探讨了硅谷如何在技术乐观主义和经济激励的双重驱动下,将 AGI 视为最终目标,但往往以牺牲人工智能更实用和有益的应用为代价。
正如 Heaven 所说,“AGI 阴谋”的一个关键方面是将令人印象深刻的人工智能能力与真正的理解混为一谈的倾向。 例如,大型语言模型可以生成非常像人类的文本,但它们缺乏支撑人类智能的常识推理和现实世界的经验。“这些模型是非常强大的模式匹配机器,”Heaven 认为,“但它们并不像人类那样‘理解’它们所说的内容。 在人工智能开发中,将相关性误认为因果关系是一个危险的陷阱。”
这种对 AGI 的痴迷造成的后果是深远的。 资源从应对紧迫的社会挑战(例如气候变化和医疗保健)转移到追求一个可能无法实现的目标。 此外,围绕 AGI 的无情炒作加剧了人们对工作岗位流失以及人工智能超越和控制人类的可能性的焦虑。
“我们需要将重点从构建通用人工智能转移到构建负责任的人工智能,”著名人工智能伦理学家 Anya Sharma 博士说。“我们不应该追逐 AGI 幻想,而应该专注于开发与人类价值观相符、决策透明且对其行为负责的人工智能系统。”
这本电子书还考察了“2025 年人工智能大炒作修正”,这是一个反思时期,人工智能投资大幅回落,人们对过于雄心勃勃的主张越来越怀疑。 这种修正对某些人来说可能很痛苦,但最终可能被证明是朝着更现实和可持续的人工智能开发方法迈出的必要一步。
展望未来,至关重要的是以健康的怀疑态度和对人工智能局限性的清晰理解来对待人工智能。 虽然 AGI 的梦想可能继续吸引着一些人,但人工智能的真正潜力在于它能够增强人类能力、解决现实世界的问题并改善世界各地人们的生活。 现在的挑战是确保人工智能的开发和部署方式能够使全人类受益,而不仅仅是少数人。 人工智能的未来取决于此。
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