
他汀类药物延长许多 2 型糖尿病患者的寿命:人工智能洞见
一项英国最新研究表明,他汀类药物对2型糖尿病患者具有显著益处,可降低所有风险等级(包括先前被认为是低风险人群)的死亡率和心脏事件发生率。 这对现有的预防性他汀类药物治疗指南提出了挑战,表明更广泛的应用可以通过控制低密度脂蛋白胆固醇来改善更多2型糖尿病患者的治疗效果。 研究结果强调了人工智能驱动的个性化医疗在根据个体风险状况优化治疗策略方面的潜力。



唐宁街10号对有报道称,前身为Twitter的X公司正在采取措施解决使用其人工智能模型Grok生成的深度伪造问题表示赞赏。 此举正值人们越来越担心人工智能生成的内容可能被滥用,从而传播虚假信息和操纵公众舆论之际。
一位首相发言人表示,政府欢迎科技公司为降低与人工智能相关的风险所做的任何努力,尤其是在深度伪造方面。 “我们已经明确表示需要负责任地开发和部署人工智能,”该发言人说。“令人鼓舞的是,看到像X这样的平台正在采取积极措施来解决潜在的滥用问题。”
深度伪造是一种合成媒体,其中现有图像或视频中的人物被替换为其他人的肖像,它是使用复杂的人工智能技术创建的,通常涉及生成对抗网络(GAN)。 GAN由两个神经网络(一个生成器和一个判别器)组成,它们协同工作。 生成器创建合成内容,而判别器尝试区分真实内容和虚假内容。 通过这个迭代过程,生成器学习生成越来越逼真的深度伪造。
X的Grok是一种专为自然语言处理和生成而设计的人工智能模型,它可能被用于创建逼真的基于文本的深度伪造,或为视频深度伪造生成脚本。 据报道,X公司正在采取的具体措施来解决与Grok相关的深度伪造问题尚未完全披露,但行业分析师推测,这些措施可能包括实施内容审核政策、开发检测工具以及为人工智能生成的内容添加水印。
深度伪造的兴起对信息生态系统构成了重大挑战。 专家警告说,这些被操纵的媒体可能被用来损害声誉、制造不和谐,甚至影响选举。 该技术日益增长的可访问性和复杂性使得区分真实内容和捏造内容变得困难,从而削弱了对媒体和机构的信任。
其他社交媒体平台和科技公司也在努力解决深度伪造问题。 许多公司正在投资于人工智能驱动的检测工具,这些工具可以根据细微的不一致或伪像来识别被操纵的媒体。 一些公司还在探索使用区块链技术来验证内容的真实性。
英国政府一直在积极考虑人工智能的监管框架,包括解决与深度伪造相关的风险的措施。《网络安全法》最近生效,其中包括解决有害在线内容的条款,包括被操纵的媒体。
目前,X公司解决Grok深度伪造问题的进展情况尚不清楚。 预计该公司将在未来几周内发布更多细节。 政府发言人重申了政府、行业和民间社会之间持续合作的重要性,以应对人工智能带来的挑战,并确保其负责任的开发和使用。
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一项英国最新研究表明,他汀类药物对2型糖尿病患者具有显著益处,可降低所有风险等级(包括先前被认为是低风险人群)的死亡率和心脏事件发生率。 这对现有的预防性他汀类药物治疗指南提出了挑战,表明更广泛的应用可以通过控制低密度脂蛋白胆固醇来改善更多2型糖尿病患者的治疗效果。 研究结果强调了人工智能驱动的个性化医疗在根据个体风险状况优化治疗策略方面的潜力。


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