据 Ishani Mistry 和 Ollie Lewis 称，这场洪灾是由一个移动缓慢的切断低压系统驱动的，该系统一直盘踞在该地区上空，不断吸入水分并引发强降雨。由于道路被冲毁，降雨迫使克鲁格国家公园疏散，洪水警报已提升至最高级别。

这种极端天气事件背后的气象现象，即切断低压系统，其特征是与主要的西风气流分离。这种隔离使其能够在一个特定区域徘徊，吸入水分并导致长时间的强降雨。这些事件的可预测性是气候科学领域正在进行的研究，人工智能在其中发挥着越来越重要的作用。机器学习算法正被用于分析大量历史天气模式数据集，以提高预测模型的准确性。这些模型可以识别传统预测方法可能遗漏的细微指标，从而可能提供关于即将发生的极端天气事件的更早、更精确的警告。

此类极端天气事件的影响不仅仅限于直接的破坏和流离失所。长期洪水会污染供水，导致水源性疾病爆发。它还会扰乱农业生产，导致粮食短缺和经济困难。因此，准确预测和为此类事件做好准备的能力对于减轻其对社会的影响至关重要。

展望未来，预计周五和周末将有进一步的强降雨。根据预测，莫桑比克首都马普托预计到周五结束时，每日降雨总量将超过 200 毫米。当局敦促居民采取预防措施并从低洼地区撤离。情况仍然危急，持续的监测和应对工作对于最大限度地减少这种极端天气事件的影响至关重要。