德克萨斯州总检察长、共和党参议员候选人肯·帕克斯顿周五发布了一则广告，其中包含数字伪造的场景，即参议员约翰·科宁（共和党人，帕克斯顿正在挑战他）与众议员贾丝明·克罗克特（民主党人，也在竞选参议员）跳舞。这则广告旨在突出科宁和克罗克特之间被认为存在的政治立场一致性，利用人工智能技术制造了虚假场景，展示了一个看起来像是德克萨斯州的舞厅和美国国会大厦作为背景。

这段人工智能生成的视频将伪造的跳舞片段与克罗克特赞扬科宁的真实视频，以及科宁对她表示好感的新闻报道穿插在一起。政治分析人士认为，这种策略旨在制造一种两人之间存在合作和共同意识形态的叙事，尽管他们属于不同的党派。

在政治广告中使用人工智能引发了人们对选举中可能出现虚假信息和操纵行为的严重担忧。人工智能生成逼真但完全虚构内容的能力，通常被称为“深度伪造”，对选民辨别事实真相的能力构成了挑战。专家警告说，这种技术可能会削弱人们对政治机构和选举过程的信任。

德克萨斯大学政治学教授艾米丽·卡特博士说：“人工智能驱动的政治广告的出现标志着竞选策略的一个新领域。虽然政治广告的准确性一直受到审查，但人工智能能够轻松创建令人信服但虚假的场景，因此有必要重新关注选民的媒体素养和批判性思维能力。”

这些人工智能生成视频背后的技术通常涉及复杂的算法，这些算法分析大量的视觉和音频数据，以创建逼真的人物模拟。生成对抗网络（GAN）是一种机器学习模型，通常用于生成这些深度伪造内容。GAN涉及两个神经网络，一个生成器和一个判别器，它们相互竞争以创建越来越逼真的虚假内容。

这不是知名候选人首次在竞选视频中使用人工智能；安德鲁·M·科莫之前也曾采用过类似的策略。然而，人工智能工具日益普及和复杂表明，未来选举中此类情况可能会变得更加普遍。

这则广告引发了关于监管政治广告中人工智能的必要性的辩论。一些人认为，现有的关于虚假广告的法律可能不足以解决人工智能生成内容带来的独特挑战。另一些人则主张制定更严格的法规，包括强制性声明，说明何时使用人工智能来创建或更改内容。

截至周一，科宁参议员的竞选团队尚未对该广告发表正式回应。克罗克特众议员的竞选团队发表声明，谴责使用人工智能制造误导性内容，称其为未来选举开创了“危险的先例”。德克萨斯州道德委员会目前正在审查该广告，以确定其是否违反了任何州法律。