人工智能编码工具正在软件开发领域迅速普及，但它们的真正影响仍然是一个备受争议的话题。虽然一些行业领导者将这些工具誉为开发者革命性的生产力增强器，但另一些人则对生成设计不良的代码的可能性表示担忧，认为这可能会在长期内导致重大的维护挑战。

根据麻省理工科技评论最近的一份报告，围绕人工智能编码有效性的模糊性源于难以明确衡量其优点和缺点。该报告基于对 30 多位开发者、技术高管、分析师和研究人员的采访，表明人工智能编码的现实比最初的炒作可能显示的更为微妙。

在科技巨头对大型语言模型 (LLM) 的大量投资推动下，人工智能编码已被宣传为一种潜在的“杀手级应用”。高管们被该技术的前景所吸引，正在鼓励工程师拥抱人工智能驱动的未来。然而，麻省理工科技评论的调查结果揭示了一个更为复杂的局面。

生成式编码被麻省理工科技评论评为今年的 10 项突破性技术之一。该出版物还将人工智能编码的故事纳入其“炒作修正”系列的一部分，表明其致力于提供关于该技术能力和局限性的平衡视角。