人工智能编码工具正在软件开发领域迅速普及，但其影响仍然备受争议。虽然一些行业领袖将这些工具视为软件开发人员的革命性生产力助推器，但另一些人则担心它们可能会生成设计不良的代码，从而导致长期的重大维护挑战。

根据麻省理工科技评论最近的一项调查，围绕人工智能编码真正价值的模糊性源于难以评估其长期影响。该出版物采访了 30 多位开发人员、技术主管、分析师和研究人员，以全面了解该技术的现状和未来潜力。调查结果表明，人工智能编码的现实比科技巨头的热情认可更为微妙。

生成式编码利用大型语言模型 (LLM) 自动创建代码，已被麻省理工科技评论评为今年的 10 项突破性技术之一。这一认可突显了该技术重塑软件开发实践的潜力。然而，该报告也是更广泛的“炒作修正”方案的一部分，表明需要对围绕人工智能编码的主张进行批判性评估。

人工智能编码采用率的激增得益于主要科技公司的巨额投资，他们将编码视为 LLM 的关键应用。在提高效率和加快开发周期的承诺驱动下，高管们越来越鼓励工程师采用人工智能驱动的工具。然而，这种转变的长期影响，尤其是在代码质量和可维护性方面，仍然不清楚。