科学家们开发了一种新型封装方法，以利用百里香提取物的治疗潜力，可能为精准医疗应用铺平道路。美国物理学会于2026年1月17日宣布的这项研究，详细介绍了一种将微量、受控量的百里香提取物捕获在微小胶囊中的技术，从而增强其稳定性和递送效果。

这种新方法解决了使用百里香提取物相关的挑战，百里香提取物虽然富含促进健康的化合物，但难以控制且容易降解。该提取物含有几种具有生物活性的化合物，包括百里酚、香芹酚、迷迭香酸和咖啡酸，这些化合物以其多样化的健康功效而闻名。封装过程可防止蒸发和刺激，确保持续递送纳米剂量。研究人员认为，这项技术可以适用于医药和食品，并有可能应用于其他天然提取物。

封装过程利用了微流体和材料科学的原理。研究人员使用聚合物基质创建了生物相容性胶囊，仔细控制胶囊的大小和渗透性，以确保百里香提取物的最佳释放。这种精确度对于实现靶向治疗效果和最大限度地减少潜在副作用至关重要。该团队通过体外研究证明了封装方法的有效性，表明封装的百里香提取物保留了其生物活性，并且与未封装的提取物相比，表现出更高的稳定性。

该项目的首席研究员安雅·夏尔马博士说：“这种新的封装技术代表着我们在利用天然化合物的药用能力方面迈出了重要一步。通过精确控制百里香提取物的剂量和递送，我们可以充分发挥其治疗潜力，同时最大限度地减少任何不良反应。”

这项技术的发展对精准医疗领域具有更广泛的意义。以如此高的精度封装和递送天然提取物的能力可能会彻底改变草药的使用方式，使其更安全、更有效、更可预测。此外，封装方法可以与人工智能驱动的诊断工具相结合，以根据个人的特定需求和基因构成来个性化治疗方案。人工智能算法可以分析患者数据，以确定封装的百里香提取物的最佳剂量和递送时间表，从而最大限度地提高治疗效果，同时最大限度地降低风险。

该研究团队目前正在探索使用人工智能来优化封装过程本身的可能性。可以训练机器学习算法来分析来自各种封装实验的数据，从而确定胶囊大小、聚合物组成和释放速率的最佳参数。这可能会导致开发出更复杂、更有效的封装方法，用于各种天然化合物。

研究人员的下一步工作包括进行体内研究，以评估封装的百里香提取物在动物模型中的安全性和有效性。他们还计划探索使用这项技术来递送其他具有治疗潜力的天然提取物的可能性。最终目标是将这项研究转化为临床应用，将精准草药的益处带给有需要的患者。