由前 Stability AI 工程师创立的 BFL 正在通过 klein 系列扩展其 AI 图像生成工具套件，该系列包括具有 40 亿 (4B) 和 90 亿 (9B) 参数的模型。模型权重可在 Hugging Face 上获得，代码可在 Github 上访问。

虽然 BFL 在 FLUX.2 系列中更大的模型“max”和“pro”于 2025 年 11 月发布，侧重于照片写实主义和高级搜索功能，但 klein 优先考虑消费者硬件兼容性和低延迟工作流程。这使其适用于速度至关重要的应用，例如实时图像生成或交互式应用。

klein 的 4B 版本在 Apache 2.0 许可下可用，允许组织和开发人员将这些模型用于商业目的，而无需支付许可费。这种开源方法可以加速 AI 图像生成在各个行业的采用，使企业能够更轻松地将该技术集成到其产品和服务中。包括 Fal.ai 在内的许多 AI 图像和媒体创建平台已经支持这些新模型。

FLUX.2 klein 的发布突显了小型、更高效的 AI 模型的持续趋势。这些模型需要的计算能力更少，并且可以在更广泛的设备上运行，从而使个人和小型组织更容易获得 AI 技术。这一发展可能会使 AI 图像生成大众化，使用户无需依赖昂贵的硬件或基于云的服务即可创建图像。

像 FLUX.2 klein 这样的 AI 图像生成器的开发引发了关于创造力未来以及对艺术家和设计师的潜在影响的重要问题。虽然这些工具可用于创建新的和创新的图像，但它们也引发了对版权、知识产权以及潜在滥用的担忧。随着 AI 技术的不断发展，解决这些伦理和社会影响至关重要。

BFL 尚未宣布 FLUX.2 系列未来发展的具体计划，但预计该公司将继续探索改进其 AI 图像生成工具的速度、效率和可访问性的方法。该公司对开源开发的关注表明其致力于促进 AI 社区内的协作和创新。