作者澄清说，他们所声称的“新”是指这些材料对于他们的预测平台而言是新的，不一定是指对于更广泛的科学界而言是新的。文章的HTML和PDF版本均已更新，以反映这一澄清，文本更改的详细分解作为补充信息提供。

发表后的同行评审包括对衍射图谱的手动重新分析。 这一重新分析证实了预测平台在报告的40个成功合成案例中，有36个案例的准确性。 剩余的四个化合物被认为是不确定的。

最初的文章详细介绍了能够以加速的方式设计、合成和表征新型无机材料的自主系统的开发和应用。 这种类型的自动化研究平台代表了材料科学的重大进步，有可能加速用于各种应用（包括能量存储、催化和电子产品）的新材料的发现和开发。

计算方法、表征技术和分析工具是自主实验室运行的核心。 该系统利用预测算法来识别有希望的材料候选者，然后自动合成和分析这些材料，从而创建一个用于持续学习和优化的反馈循环。

虽然更正解决了对最初发表的特定担忧，但自主材料发现的潜在概念仍然是一个有希望的研究领域。 这种系统有潜力通过减少材料创新所需的时间和资源来彻底改变该领域。 强大而可靠的自主实验室的开发对于加速科学进步和应对需要先进材料解决方案的全球挑战至关重要。