
AI模型预测:科技能否解决美国的住房危机?
美国面临着住房危机,而对新开发项目的美学反对加剧了这一危机,阻碍了所需住房的建设。研究表明,人们认为的丑陋程度会显著影响公众对增加住房密度的支持,突显了设计和美学在克服住房短缺方面的作用。这表明人工智能可以在生成既实用又美观的设计方面发挥作用,从而获得公众的认可。



由于一场暴风雪造成危险的驾驶条件,周一在密歇根州196号州际公路上,超过100辆汽车相撞或偏离道路。密歇根州警方关闭了大急流城西南方向的高速公路双向车道,原因是发生了大规模连环相撞事故,其中包括30多辆半挂卡车,当局正在努力清理现场。
据密歇根州警方称,事故造成多人受伤,但没有人员死亡的报告。社交媒体和当地新闻媒体上流传的图像和视频显示,在积雪覆盖的高速公路上,一长排车辆被撞毁。
该事件凸显了自动驾驶汽车技术在恶劣天气下面临的挑战。虽然人工智能驱动的系统越来越多地应用于汽车中,以实现自适应巡航控制和车道保持辅助等功能,但它们的性能可能会因雪、冰和低能见度而显著下降。这些条件会使摄像头和激光雷达等传感器产生混淆,导致读数不准确,并可能导致危险的驾驶决策。
密歇根大学机器人学教授艾米丽·卡特博士在一次采访中解释说:“对容易受天气影响的传感器的依赖是当前自动驾驶系统的一个关键限制。传感器技术的进步,例如不易受天气干扰的雷达,以及能够更好地解释嘈杂数据的人工智能算法,对于提高这些条件下的安全性至关重要。”
美国国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 目前正在调查几起涉及自动驾驶汽车的事故,包括发生在恶劣天气中的事故。该机构正专注于评估这些系统安全应对挑战性条件和防止事故的能力。
密歇根州参议员罗杰·维克多在 X(前身为 Twitter)上分享了车祸的照片,强调了情况的严重性。196号州际公路的关闭导致该地区严重的交通延误和商业运输中断。
截至周一晚些时候,当局仍在努力清理高速公路并调查连环相撞的原因。密歇根州警方敦促驾车人士避开该区域,并在冬季天气条件下驾驶时格外小心。调查仍在进行中,预计当局在评估全部损失程度并确定导致撞车事故的因素后,将发布进一步的更新。
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