
人工智能揭示MAHA的食物金字塔将如何重塑美国饮食结构
一场新的“让美国再次健康”运动,以修订后的食物金字塔为先锋,该金字塔强调脂肪和蛋白质,而非加工碳水化合物和糖,有望显著改变美国人的饮食习惯。专家预测,在超市调整的推动下,蛋白质将在饮食中继续占据主导地位,同时可能出现相互矛盾的趋势,例如更甜含糖饮料的兴起,这突显了政策和消费者偏好在塑造未来食品方面复杂的相互作用。



《自然》杂志已对2025年11月10日发表的一篇研究文章发布更正声明,该文章涉及一种用于通用量子计算的容错中性原子架构。更正声明针对原始出版物图3d中的一个错误,其中标签“Transversal (corrected decoding)”应为“Transversal (correlated decoding)”。据出版商称,该更正已在文章的HTML和PDF版本中实施。
这项最初的研究由多列夫·布鲁斯坦、亚历山德拉·A·盖姆以及来自哈佛大学、麻省理工学院和加州理工学院的同事共同撰写,探讨了一种使用中性原子构建量子计算机的新方法。量子计算机利用量子力学原理,具有解决经典计算机目前难以处理的复杂问题的潜力。这包括药物发现、材料科学和金融建模等领域的应用。
更正后的图表与所提出的量子架构中的解码过程有关。解码是量子纠错中的一个关键步骤,量子纠错是构建容错量子计算机必不可少的技术。量子比特(或称qubit)本质上容易受到与环境相互作用而产生的错误的影响。量子纠错旨在通过在多个物理量子比特上冗余地编码量子信息来保护量子信息,从而允许检测和纠正错误,而不会干扰计算。“corrected decoding”和“correlated decoding”之间的区别突出了在存在噪声的情况下,用于从编码量子比特中提取信息的特定方法。Correlated decoding可能指的是一种解码策略,该策略考虑了发生在不同量子比特上的错误之间的相关性。
容错量子计算机的开发是量子信息科学领域的一项重大挑战。目前正在探索各种方法,包括超导电路、离子阱和中性原子。中性原子量子计算利用激光固定在位的单个原子作为量子比特。可以使用激光脉冲来操纵这些原子以执行量子运算。《自然》杂志文章中描述的架构旨在为构建大规模量子计算机提供一个可扩展且稳健的平台。
虽然出版商的更正声明针对的是研究中的一个具体细节,但它强调了科学出版物中准确性和透明度的重要性,尤其是在像量子计算这样快速发展的领域中。量子计算的影响远远超出学术研究,可能会影响社会的各个领域。随着量子计算机变得越来越强大,它们可能会彻底改变密码学等领域,从而可能使当前的加密方法过时。这就需要开发能够抵抗量子攻击的新型密码技术,即后量子密码学领域。
研究人员继续改进量子纠错技术,并探索不同的量子比特技术,以克服构建实用量子计算机的挑战。该领域不断取得的进步有望释放量子计算的全部潜力及其变革性应用。
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