
AI模型预测:科技能否解决美国的住房危机?
美国面临着住房危机,而对新开发项目的美学反对加剧了这一危机,阻碍了所需住房的建设。研究表明,人们认为的丑陋程度会显著影响公众对增加住房密度的支持,突显了设计和美学在克服住房短缺方面的作用。这表明人工智能可以在生成既实用又美观的设计方面发挥作用,从而获得公众的认可。



研究人员正在倡导使用实验方法,以更好地预测未来技术将如何影响人类行为。这一观点来自发表在《自然》杂志上的一篇展望文章(Rahwan et al., 2025)。该文章强调了这些方法在深入了解技术与人类决策之间复杂相互作用方面的潜力。
由Iyad Rahwan领导的作者认为,随着技术日益融入日常生活,理解这种相互作用至关重要。他们建议采用诸如对照实验和模拟等技术,来模拟个人和群体可能如何响应新的技术进步。他们认为,这种方法有助于预测技术采用的正面和负面后果。
然而,一些研究人员指出了这种方法的局限性。L. A. Paul在《变革性体验》(牛津大学出版社,2014)中指出,展望文章中未涵盖的一个角度是,接触新技术如何以无法预测的方式改变用户的价值观和偏好。这表明,虽然实验方法可以提供有价值的见解,但它们可能无法完全捕捉到人类行为在响应技术时所呈现的动态和演变特性。
《自然》杂志的这篇文章还引用了一篇相关文章,该文章发表在《自然》杂志上(Nature 649, 827 (2026) doi: https:doi.org10.1038d41586-026-00209-4),讨论了人工智能对经济的影响以及全面理解其影响的必要性。这突显了该研究的更广泛背景,旨在解决新兴技术的社会影响。
呼吁使用实验方法来预测技术影响,反映出人们越来越认识到需要采取积极主动的策略来管理技术变革。通过预测潜在的行为转变,政策制定者和行业领导者可以制定更有效的政策和产品,使其与人类价值观相符并促进积极成果。预计该领域正在进行的研究将有助于以更明智和负责任的方式进行技术创新。
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