达沃斯往年充斥着改变世界的创新宣言，但今年的气氛却有所不同。去年，一年一度的世界经济论坛还沉浸在对人工智能潜力的惊叹之中。与会者们，还沉浸在DeepSeek R1模型发布带来的震撼中，以近乎敬畏的口吻谈论着AI智能体。然而，今年的基调已经转变。敬畏让位于一种更务实、甚至有些紧迫的问题：我们究竟该如何使用这些东西？

这种转变反映了科技行业更广泛的趋势。最初围绕人工智能的炒作周期，在令人印象深刻的演示和革命性变革的承诺推动下，正开始走向成熟。企业们逐渐意识到，仅仅拥有强大的AI模型是不够的。真正的挑战在于将这些技术整合到现有的工作流程中，培训员工有效地使用它们，并确保它们带来切实的成果。

《财富》杂志的AI编辑杰里米·卡恩从达沃斯报道称，美国总统唐纳德·特朗普及其政府的阴影笼罩着整个会议。然而，即使在地缘政治讨论中，人工智能仍然是中心话题。不过，重点已经从理论转向实践。领导者们不再问“人工智能能做什么？”，而是问“人工智能如何解决我们特定的业务问题？”

Salesforce的转变就是一个例子。该公司首席工程和客户成功官Srini Tallapragada分享了Salesforce如何帮助其客户应对这一新局面。该公司正专注于提供工具和服务，使企业能够将人工智能无缝集成到其现有的CRM系统中。这包括诸如人工智能驱动的销售预测、个性化营销活动和智能客户服务聊天机器人等功能。

然而，挑战不仅仅在于部署技术。公司正在努力解决数据隐私、算法偏见以及人工智能的伦理影响等问题。此外，许多组织缺乏有效管理和维护这些复杂系统所需的内部专业知识。这种技能差距正在创造对人工智能专家的需求，并促使公司投资于现有员工的培训计划。

大规模成功实施人工智能的潜在回报是巨大的。能够有效利用这些技术的企业，将在效率、创新和客户满意度方面获得竞争优势。然而，人工智能采用之路并非没有挑战。公司必须准备好投资必要的基础设施、人才和培训，才能充分发挥这项变革性技术的潜力。

随着达沃斯与会者展望未来，对话不再是关于人工智能令人眼花缭乱的可能性，而是更多关于将这些可能性变为现实所需的艰苦工作。重点已经从炒作转向执行，从惊叹转向工作。人工智能的未来不仅仅是构建更智能的机器，而是构建更智能的企业，能够负责任地、有效地利用它们的力量。