正如近期《自然》杂志报告（Nature 645, 298-300; 2025）所强调的，科学研究经费削减正迫使人们重新评估科学传播策略。一种可能被低估但非常有效的方法在于艺术与科学的合作，尽管它们具有增强公众参与和展示科学事业价值的潜力，但仍然出人意料地罕见。

这些经费削减带来的财务影响是巨大的。研究机构面临着更紧张的预算，影响了他们进行关键研究和有效传播研究结果的能力。这就需要转向更具成本效益和影响力的传播方法。艺术与科学的合作提供了一个独特的机会，可以利用创造性的媒介将复杂的科学概念转化为易于理解和引人入胜的叙述，从而有可能吸引更广泛的公众支持，并因此增加资金机会。虽然关于艺术与科学合作投资回报的精确指标仍在发展中，但轶事证据表明，引人入胜的公众推广与增加的资助申请和慈善捐款之间存在正相关关系。

市场背景显示，对易于理解和引人入胜的科学内容的需求日益增长。传统的科学传播往往难以触及学术圈以外的受众。艺术与科学的合作可以通过以视觉上吸引人且情感上产生共鸣的方式呈现科学信息来弥合这一差距。这种方法符合“可解释AI”的更广泛趋势，即通过直观的界面和叙述来揭示复杂算法的神秘面纱。可视化复杂数据集或使用艺术表现形式来解释科学概念的项目的成功，证明了此类传播的潜在市场。

科学界传统上专注于同行评审的出版物和学术会议来传播研究结果。然而，日益增长的公众支持和理解的需求需要更广泛的方法。艺术与科学的合作代表了对这种传统模式的背离，它要求科学家与艺术家、设计师和故事讲述者合作。这种跨学科的方法可以带来更具创造性和影响力的传播策略，最终通过培养更大的公众信任和支持来使科学界受益。

展望未来，将人工智能融入艺术与科学的合作具有巨大的前景。人工智能驱动的工具可以帮助生成可视化效果、创建互动体验以及为不同的受众个性化科学传播。例如，人工智能算法可以分析科学数据并生成艺术表现形式，以引人入胜且易于理解的方式突出关键发现。此类工具的开发可以显著降低艺术与科学合作的成本和复杂性，使其更容易被更广泛的研究机构和组织所接受。随着人工智能领域的不断发展，它在促进和加强艺术与科学传播方面的作用可能会变得越来越重要。