铁路与道路办公室 (ORR)，即铁路监管机构，承认在决定不允许乘客乘坐曼彻斯特和伦敦之间高峰时段的列车服务时，缺乏关键信息。这项决定本会导致一列“幽灵列车”每天运行数月。

ORR首席执行官约翰·拉金森表示，该机构在做出最初决定时遗漏了“关键点”。具体来说，ORR并不知道这趟列车将“配备全部工作人员”，将从曼彻斯特皮卡迪利车站而非车辆段出发，并且其抵达尤斯顿车站对于其成为格林威治标准时间09:30开往格拉斯哥的列车服务至关重要。“后来我们获得的信息意味着我们的假设被证明是不正确的，”拉金森说。

在11月，ORR因允许广受欢迎的07:00列车空车运行，仅载有工作人员的决定而受到大量批评。该决定原定于12月中旬生效，但由于强烈反对而迅速被推翻。ORR最初通过声称该服务需要空载运行以创建一个“防火墙”，即时间表中的计划间隔，来证明其立场的合理性。

这一事件凸显了复杂系统管理中的挑战，即不完整的数据可能导致错误的决策。ORR对可能不完整数据的依赖突显了健全的数据收集和分析的重要性，这些原则对于人工智能 (AI) 系统的开发和部署也至关重要。人工智能算法，例如可能用于优化列车时刻表的算法，其质量取决于训练它们的数据。如果数据不完整或有偏差，人工智能的决策可能会出现缺陷，从而导致意想不到的后果。

这一事件的影响不仅仅局限于对列车服务的直接干扰。它提出了关于监管机构在监督复杂系统中的作用，以及数据驱动的决策可能出错的更广泛问题。随着人工智能越来越融入到包括交通运输、医疗保健和金融在内的各个领域，至关重要的是要确保监管机构能够获得全面和准确的数据，以及有效解释这些数据的专业知识。人工智能治理的最新发展强调了人工智能系统中透明度、问责制和人工监督的必要性，以减轻偏差和错误的风险。ORR的经验是一个警示故事，突显了在日益数据驱动的世界中，知情决策的重要性。